民進黨版「大局條款」出爐 「不建議」現任議員轉戰2024立委選舉
台灣好新聞.2023年3月8日 17:16

民主進步黨新聞部主任兼發言人張志豪(圖/翻攝自民進黨Facebook直播)


2024總統與立法委員大選,將於明年登場。由於2022地方九合一大選才結束3個多月,不管藍綠陣營皆傳出一些甫連任的明星議員,想更上層樓轉戰立委選舉。為防影響社會觀感,民主進步黨今(8)日在中執會上拍板,推出該黨的「大局條款」,不建議現任議員參與本次立委選舉,但艱困選區或無該黨現任立委之選區除外,送「2024大選提名策略小組」作為協調時參考原則。

民進黨新聞部主任兼發言人張志豪表示,今(8)日中執會會中通過「2024大選提名策略小組」,由潘孟安擔任召集人,成員包含柯建銘、鄭文燦、陳其邁、羅致政、蔡易餘、林佳龍、陳茂松、段宜康、劉維鈞、吳秉叡、林益邦、王定宇、許立明。會中也通過2024年總統及區域立委提名初選作業選務相關事項及第11屆區域立法委員艱困徵召選區總數及選區別。

張志豪轉述,中執會依據2023年2月22日第二十屆第二十一次中常會通過之「2024年民主進步黨第16任總統及第11屆區域立法委員提名初選選務工作日程」,做出以下決議:

一、依「公職候選人提名條例」第八條規定,民進黨中央黨部在接受登記前應決定各選區之提名名額。第16任總統提名1席,依選務日程辦理提名初選登記作業;第11屆區域立委選舉共73選區,除艱困徵召選區外,其餘選區皆提名1席,依選務日程辦理提名初選登記作業。

二、總統及立委候選人資格認定方面,依民進黨「公職候選人提名條例」第六條第一項及「公職候選人提名條例施行細則」第二條第一項規定,凡該黨黨員需入黨連續滿兩年始得登記為本黨提名之候選人,其計算基準日以公職人員選舉投票日為準,然目前公職人員選舉投票日尚未決定,依循往例以2023年12月31日為總統及立委候選人入黨連續滿2年之計算基準日,即應於2021年12月31日(含當日)前入黨。其餘資格依「公職候選人提名條例」及施行細則之相關規定辦理。

三、總統及立委候選人登記相關費用,比照上屆分別酌收新台幣400萬元及30萬元,不予退還,但經中執會協調撤回登記或退選者,則退還三分之二。民調費用方面,總統候選人比照上屆酌收新台幣100萬元,立委候選人酌收新台幣35萬元,不予退還,但登記後為同額競選者則全額退還;若協調過程未執行協調民調,撤回登記或退選者及經協調後形成同額競選者,退還三分之二;若協調過程執行協調民調,撤回登記或退選者及經協調後形成同額競選者,退還三分之一。保證金部分,總統候選人比照上屆不收取保證金,立委候選人酌收新台幣10萬元,除違紀競選候選人應予沒收外,其餘一律於選委會公告候選人名單後退還之。

四、區域立委提名初選協調作業方面,民進黨中執會通過授權「2024大選提名策略小組」於區域立委初選協調截止前先行同意協調退選名單及退選後形成同額競選選區停辦民意調查,後續再請中執會追認。

另鑒於現任議員於甫當選之際,立即投入2024年立委選舉,恐有負選民之託,影響社會觀感,民進黨中執會也做成不建議現任議員參與本次立委選舉,但艱困選區或無民進黨現任立委之選區除外,送提名策略小組作為協調時參考原則。

至於第11屆區域立法委員艱困徵召選區總數及選區別,依據民進黨公職候選人提名條例第十一條第四項規定:「第二類公職人員艱困選區係指本黨最近一次同類型公職人員選舉得票率未超過百分之四十二點五之選區(得票率之計算計至小數點第一位)。艱困選區由黨主席提名經中央執行委員會同意後徵召,不受第三項之限制。艱困徵召選區總數於提名初選公告前由中央執行委員會決定,其徵召辦法另訂之。」;2011年2月16日第十四屆第七次中執會已依規制定「立法委員提名之艱困選區徵召辦法」。

民進黨表示,第11屆區域立法委員選區共計73個選區,依該黨最近一次同類型公職人員選舉結果清查,得票率未超過42.5%共計有16個選區,包括台北市第五、六、八選區;新北市第九、十一選區;桃園市第六選區;台中市第三、八選區;新竹縣第一、二選區;苗栗縣第一、二選區;花蓮縣(單一);新竹市(單一);金門縣(單一);連江縣(單一)。辦理艱困選區徵召作業時,請「2024大選提名策略小組」通盤考量進行徵詢、協調,亦得與無黨或他黨候選人合作,以力求達成勝選目標。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司