美國通過2.28億美元對台軍售案!國防部:有助空軍各型機裝備戰備
三立新聞網 setn.com.2024年9月17日 14:15

記者高逸帆/台北報導

國防部感謝美方對台軍售

國防部今(17)日表示,美國政府於美東時間9月16日,就空軍「開放式零附件修理回運」(2億2800萬美元,約新台幣72.5億元)對臺軍售案,進行「知會國會」程序,可望在1個月後正式生效。

國防部指出,中共常態化灰色地帶侵擾,壓迫我海空域訓練空間與反應時間。美方此次同意供售之航材零附件修理回運,有助於維持我空軍各型機裝備戰備及妥善。

國防部表示,美國基於「臺灣關係法」與「六項保證」,持續協助臺灣維持足夠之自我防衛能力,是維持區域穩定的基礎。對於美方軍售決定,國防部表達誠摯感謝。

外交部表示,已收到美國政府的正式通知,外交部對此表達高度歡迎,並感謝美國政府持續依據《台灣關係法》及「六項保證」落實對台灣的安全承諾。

外交部指出,這是拜登政府自2021年上任以來第16度宣布對台軍售,持續實踐近年來對台軍售常態化的政策與「堅若磐石」的安全承諾,展現美國政府對充實我國國防能力的高度支持,以及對台海和平與穩定的重視。

外交部說,面對中國頻繁使用灰色地帶手段侵擾及脅迫我國與區域國家,台灣除持續展現守護國家的決心,提升自我防衛能力及不對稱戰力,堅定捍衛人民福祉與自由、民主的生活方式,也將持續深化台美緊密的安全夥伴關係,共同維護以規則為基礎的國際秩序,促進台海及印太區域的和平、穩定與繁榮。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司