正副議長一審無罪!台南市議會民進黨團說話了:建請黨中央撤回停權處分
三立新聞網 setn.com.2024年4月29日 16:25

政治中心/洪正達報導

台南市議會民進黨團呼籲黨中央撤回停權處分。(圖/翻攝畫面)

台南市議長邱莉莉、副議長林志展在選舉期間身陷選舉暴力案,後續經南檢調查起訴包含邱、林在內的10人,經過一年多的審理後,台南地院今天做出一審判決,所有涉案人均無罪,市議會民進黨團隨後也回憶,除了尊重司法判決結果外,也建請黨中央將停權處分撤回。

民進黨市議會黨團指出,尊重司法審判的結果,無罪判決代表這整起事件的落幕,也還給邱莉莉議長、林志展副議長、李文俊、黃麗招、李鎮國等議員及相關當事人一個公道。

黨團也說,議長、副議長選舉案從選前到選後,一直被繪聲繪影的不當言論影響,甚至使整個台南市的政局動盪,如今無罪判決的結果,除了感謝法院明察秋毫外,也象徵著整起選舉的公正性,更同時還給參與投票的台南市議會57席議員一個公道。

此外,也因為無罪判決的結果,台南市議會民進黨團更期許中央黨部可以適時解除邱莉莉議長、林志展副議長停權的處分,讓兩人得以行使身為民進黨一分子的權利,與民進黨團繼續併肩為台南努力。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司