執政獨斷 把民意機關當空氣
中時新聞網.2024年8月30日 04:10

 賴清德總統上任後,面對朝野僵局的策略就是不協調,從NCC、考試委員人事案及民主基金會執行長案,甚至到總預算案,民進黨直接擺明,提出政策與人事名單後,若在野不接受,就全面政治操作伺候,少數選票選出的總統,卻想做強勢的國家元首,把民意機關當作空氣。

 民進黨在國會淪為少數,但身為執政黨卻「當家鬧事」,朝野衝突不斷,製造社會對立氛圍,並屢次出言挑釁,賴總統還揚言要青鳥出征,恐嚇在野黨,府院為對付立法權,不惜創下首例兵分四路聲請釋憲。

 此外,立法院尚未通過NCC人事案,行政院不積極溝通,竟緊急派副主委翁柏宗代理主委,甚至通過內規,自8月起仍有4位委員,人數達半數將可召開委員會議;現在考試院也如法炮製,宣稱為避免影響國考運作,院會剩3位部級首長仍可開會,透過修改內規逃避立法院人事審議僵局,對朝野和諧又是一記重擊。

 同樣的狀況還有民主基金會,台灣民主基金會成立多年,均由立法院長出任董事長,民進黨未拿下國會議長,卻遲遲不願放手,不只對董事長改選時間一拖再拖,還一度悄悄更改董事名單,並在還沒開董事會之前,就變更政黨代表少1席,更想盡辦法卡執行長人事案,不讓韓國瑜提名,理由更是說不清。

 賴清德就職以來,高呼「台灣沒有分裂的本錢」,呼籲團結、對話,但實際上對於人事、敏感政策卻完全獨斷,不甩國會和在野黨監督。對執政黨所提的人事案、法案、預算案不埋單,立刻發動綠營民代、綠媒、網軍全面政治操作護航,吵到2026年國政一事無成也無妨,就推給在野黨杯葛、不愛台灣,又成了民進黨地方選舉提款機,算盤怎麼打都划算。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司