獨家／風向變了？「我不是柯粉」T恤掀網瘋　設計者：沒想到獲得共鳴

三立新聞網 setn.com．2023年7月17日 21:20

記者夏邦明、高貫軒／台北－新北報導

力拚總統大位的民眾黨主席柯文哲，在年輕人的支持度輾壓其他參選人，給人柯粉都是年輕人的印象，但「柯粉」標籤，不是人人愛貼，就有設計師以此為商機，趁勢推出「我不是柯粉」潮T，銷量大勝其他創意產品，《三立新聞》獨家訪問到設計師，他坦言說，沒想到這個想法，獲得這麼大的共鳴。但民眾黨推出的募款KP上衣，也換出了一萬件，算是很會搶市的的募款小物。

柯文哲競選小物「KP Tshirt」，號稱一萬件已經兌換完畢。

柯文哲大跳韓國女團舞，為七月底演唱會做準備，身上穿的是自己的競選小物「KP Tshirt」，號稱一萬件已經兌換完畢，但近日有一件「潮T」大唱反調，印著「我不是柯粉」當作表態。

服飾設計者哈雷：「（預購）100多件，而且持續增加中，而且增加速度還滿快，年輕人對於被被貼上柯粉這件事，他們覺得很感冒，我沒有想到這個想法，獲得這麼大的共鳴，或許年輕人也喜歡這樣。」

邵立中也分享小兒子的說法，因為年輕就被人被當成柯粉認為很丟臉。

買T恤昭告天下，自己不是柯粉。國際合作發展基金會前副秘書長邵立中也分享小兒子的說法，因為年輕就被人被當成柯粉認為很丟臉，說這樣新的社會氛圍正在形成。

民眾：「還滿倒楣，因為如果自己不喜歡，還硬被規劃在同一個區域，就覺得說那是你們自己的事，為什麼要把我們扯下水。」

民眾：「會不太想要被貼標籤這件事。」

「我不是柯粉」潮T唱反調柯文哲推出的KP衣，掀起熱議。

不少民調顯示，柯P在年輕族群支持度，相較於其他總統參選人拿下壓倒性優勢，但年輕人就一定是柯粉嗎？被認為就是貼標籤。

民眾：「分眾滿明顯，就大家的想法都不太一樣，我覺得這是好的。」

民眾：「支持多元的想法。」

柯文哲支持者：「如果你不是柯粉就不會穿這件，穿了那件就代表你本身對柯P，本身就有一定的一些關注度，你才會去穿這件衣服，可能是一種類似反指標。」

當「柯粉」曾經很潮，但隨著選戰加溫，也有人表態拒絕標籤，當粉太沉重，民意風向瞬息萬變。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司