投票率超過罷韓!基隆謝國樑罷免案不同意票多於同意 結果為否決
信傳媒.2024年10月13日 20:56

國民黨老中青全員出動,今天總算成功搶救謝國樑。(照片來源/謝國樑臉書)

基隆市長謝國樑罷免案今天投票,中選會依據基隆市選舉委員會開票統計,投票結果有效票數中,不同意罷免票數多於同意罷免票數,該罷免案投票結果為否決,中選會預計18日舉行委員會議審查罷免案投票結果,並依法公告。

不同意票大於同意票,基隆罷樑失敗

根據中選會規定,依照公職人員選舉罷免法第91條第1項及同法施行細則第51條規定,縣市長罷免案投票結果,應由該會審查,並於投票完畢7日內公告罷免投票結果。又依同法第90條規定,有效罷免票數中,不同意票數多於同意票數,或同意票數不足原選舉區選舉人總數4分之1以上者,均為否決。

根據中選會統計結果,基隆市第19屆市長謝國樑罷免案投票人總數為31萬797人,投票人數為15萬6776人,投票率為50.44%,有效票為15萬5948票,其中同意罷免票數為69934票,佔 44.84%;不同意罷免票數86014票,佔55.16%,無效票為828票。有效票數中,不同意罷免票數多於同意罷免票數,投票結果為否決。

國民黨「全黨救一人」,罷免投票率超過五成

一般罷免案,投票率若超過四成就算是高,這次基隆罷樑案的投票率衝高50.44%,可以說超過5成的投票率算是相當高,這樣的罷免投票率僅次於2021年的罷免立委陳柏惟的51.72%的投票率。

罷樑案是自2020年高雄市長韓國瑜罷免案後,第2起縣市首長被提起罷免案。當年高雄罷韓轟動全台灣,不過當時罷韓的投票率也才41.9%(若含無效票是42.14%),可以說這次基隆罷免謝國樑的投票率創下了歷來縣市首長罷免案最高的投票率記錄。

今天基隆罷免催出50.44%的高投票率,今天的好天氣應該是促成投票率飆高的一大因素,另外罷免正反雙方的積極動員,尤其國民黨全員出動發揮「全黨救一人」有催出了高投票率,這也顯示罷免案採取熱戰的一方,比較有機會取得優勢。

不同意票超過侯康得票,關鍵在藍白合

比較有趣的地方在於,今年1月13日總統大選投票率是70.58%,在基隆的部分,侯康配拿到84507票,得票率38%;賴蕭配拿到76079票,得票率34%;柯吳配獲58195票。侯贏賴8千多票,當時在基隆七區當中,賴清德的得票僅在基隆議長童子瑋本命區的仁愛區贏過侯康。

這一次罷樑案,不同意罷免在基隆的七個區全面取得領先,甚至議長童子瑋的本命區仁愛區,不同意票9254票也大於同意票8280票,相當值得留意。

基隆七區,包括童子瑋本命區,不同意票都超過同意票。(圖片來源/中選會)

而這一次不同意罷免的票達86014票,明顯高於侯康84507票,在投票率50%低於總統大選70%的情況下,不同意票還可以衝到超過侯康得票,資深媒體人黃揚明認為,會有這樣的結果,關鍵就在於藍白合。

藍白:請執政黨停止惡鬥

對於今天基隆市長謝國樑罷免案未通過,國民黨今(13)日除感謝基隆鄉親讓謝國樑能繼續為基隆市民服務外,也進一步強調,罷免案結果深刻展現民眾的心聲,希望民進黨、賴清德主席停止政治惡鬥,並呼籲民進黨專注內政、當家不鬧事。

民眾黨則表示,從一開始就不支持沒有具體合理論述、仇恨動員的輕率罷免。本次基隆罷免結果再次顯示,執政黨的綠色新威權體制,已讓人民無法忍受。民眾黨希望在這次投票結束後,市政建設步調能夠即早恢復常態,才是市民之福。

罷免結果,民進黨:肯定公民,兩個提醒

對於今(13)日基隆市長謝國樑罷免投票的結果,民進黨發言人卓冠廷表示,肯定公民團體與基隆市民在罷免過程中無畏壓力,勇敢站出來,表達對於謝國樑施政不滿的聲音。另外民進黨也提醒謝國樑,面對這樣的結果,不應感到歡欣,而是應懷抱警惕的心,專心回歸市政。此外,民進黨也提醒謝國樑與國民黨,面對整場罷免過程中爭議不斷,謝國樑與國民黨應更謙卑的回應市民不同的聲音。

(原始連結)


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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司