黃曙光請辭　陳建仁聲援：承受高壓力和羞辱 - 2022 縣市長九合一選舉

黃曙光請辭　陳建仁聲援：承受高壓力和羞辱

今日新聞NOWnews．2024年4月17日 13:04

▲行政院長陳建仁今日表示，黃曙光全力做好潛艦製造，卻受抹黑、打壓，承受很大壓力與羞辱。（圖／資料照片）

[NOWnews今日新聞] 國安會諮委、潛艦國造專案小組召集人黃曙光昨（16）日證實請辭，並發表370字聲明，痛訴長年承受不實指控與毀謗，身心俱疲。對此，行政院長陳建仁今日表示，黃曙光全力做好潛艦製造，卻受抹黑、打壓，承受很大壓力與羞辱，呼籲朝野支持國艦國造，加強國家海防。

陳建仁今上午赴刑事局主持「查緝大麻毒品暨發掘施用黑數」記者會，受訪時表示，黃曙光和他的團隊不眠不休，犧牲自己生活，盡全力做好潛艦製造工作，有很好的成績，努力有目共睹，也受到國際矚目。

陳建仁說，過程中黃曙光受到一些莫名的抹黑打壓，使他們承受很大的壓力及羞辱，他感到相當不捨，呼籲朝野及全國人民，應積極支持潛艦國造的努力，讓進度能按現有規劃進行，使國家海防力量不斷加強，有堅強的國防自主能力，大家能安居樂業。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司