鄭文燦「索2000萬政治獻金」? 議員爆料:建商親口說的
太報.2024年7月8日 19:14
鄭文燦交保後離去。廖瑞祥攝

前桃園市長鄭文燦,疑涉入林口工五擴大用地弊案收賄,日前遭桃園地檢署聲押,桃園地院裁定500萬元交保,但檢方不服抗告成功,今天(7/8)高院發回更裁。對此,國民黨籍桃園市議員詹江村昨天(7/7)在節目上加碼爆料,「大概幾年前國外碰到一個建商,選舉期間鄭文燦直接跟他要政治獻金,開口要了2000萬,建商是親口講的」。

詹江村昨天上政論節目《新聞大白話》時表示,他幾年前在國外碰到一個建商,對方親口告訴他,鄭文燦協助對方的自辦重劃通過,「但後來在處理公共工程的部分,一直沒給他處理好,他非常埋怨。」

詹江村接著爆料指出,「在選舉的時候,鄭文燦直接跟這名建商要政治獻金,建商說要了2000萬,建商是親口跟我講」。詹江村強調,「這是幾年前的時候,鄭文燦選舉的時候直接就找建商開口了。」

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柯文哲通訊對話流出?鍾小平爆內容「鹹濕」:下週出大事
前台北市長、民眾黨主席柯文哲因京華城案遭裁定收押禁見,台北地檢署近期也積極偵辦此案,國民黨台北市議員鍾小平昨(5)日爆料,傳出柯文哲的手機已被破解,其中包含微信、LINE等軟體的對話內容「鹹濕」,涉及「追女生」,並預言下週可能會「出大事」。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司