日參議院TY會拜會韓國瑜 「台灣女婿」滝波宏文:助台日關係更上層樓
中央廣播電台.2024年7月3日 19:07
日本參議院農林水產委員長、參議員滝波宏文(左6)率領日本參議院TY會台灣訪問團今天(3日)拜會立法院長韓國瑜(右6)。(擷取自邱議瑩臉書)

日本參議院TY會台灣訪問團今天(3日)拜會立法院長韓國瑜,日本參議院農林水產委員長、參議員滝波宏文表示,妻子是台灣人,他是台灣女婿,台灣是他的真正家人,會全力協助台日關係更上層樓。韓國瑜則感謝滝波宏文等國會議員,致函給世界衛生組織(WHO),希望讓台灣加入世界衛生大會(WHA)。

滝波宏文率領日本參議員吉川有美、小野田紀美、永井學、清水真人、小林一大、加田裕之及梶原大介等一行8人,2日到5日訪問台灣,3日拜會立法院長韓國瑜。

韓國瑜致詞表示,日本與台灣不僅歷史淵源深、地理位置近,雙方人員來往也頻繁,2023年台灣旅客赴日高達422萬人次,這是非常驚人的數字。而根據日本交流協會及駐日代表處所做的民調,都顯示台日人民彼此好感度高,雙方政治領袖、國會議員都有責任維繫台日情感繼續交流。

韓國瑜說,他非常感謝滝波宏文和多位日本國會議員多次致函世界衛生組織(WHO),希望讓台灣加入世界衛生大會(WHA)。此外,113名立委中,有高達100人參加「台日交流聯誼會」,可見立委相當重視台日交流,明年的「亞洲太平洋國會議員聯合會(APPU)」大會將在台北舉辦,誠摯歡迎滝波宏文等人參加。

隨後,滝波宏文致詞時說,台日過往發生任何天災異變,都相互扶持,協助對方度過難關,可以說是一心同體、如同家族般情感。他透露,他的太太是台灣人,他是台灣女婿,台灣是他的真正家人,未來在如此緊密關係下,他會全力協助台日關係有機會更上層樓。

滝波宏文提到,日本參議院先前決議通過,支持台灣加入WHO及WHA大會,當時得知台灣缺乏新冠疫苗,也大力奔走,最終促成日本捐贈疫苗給台灣。

原始連結

更多中央廣播電臺新聞
綠提NCC人事同意權案列28日院會議程 經表決再度遭藍白封殺
綠批中國附隨組織 藍嗆抹紅造謠無下限
黨政人士:總統不得拒公布法律但慣例可提醒排除違憲

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

兩岸 關係

國會 改革 釋憲案

離島 建設 引進

國會 改革 法庭

正國會 開鍘

改革 釋憲案

今日新聞NOWnews
中時新聞網
中天新聞網
TVBS新聞網
名家》韋安/半導體經驗可讓台灣未來更好
[NOWnews今日新聞]如何以「群利」,激發「群力」?政黨若願意首重,民生經濟的「群利」,才能激發長遠的「群力」支持。大家一起打拼,成為歡樂英雄。而非始終活在恐懼,和失去的權勢陰影中。「力」有「生存...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司