政治冷感！美國部分民眾拒看辯論、不看新聞

今日新聞NOWnews．2024年9月10日 19:45

▲距離美國總統大選只剩兩個月，卻有部分美國民眾對於政治新聞過度疲倦，不願接收關於辯論、選舉等相關消息。（圖／美聯社／達志影像）

[NOWnews今日新聞] 美國總統大選電視辯論會將於明日登場，代表民主黨參選的副總統賀錦麗仍與共和黨總統候選人、前總統川普雙方選情陷入膠著，競選團隊努力催票著眼於那些「不出門投票」的選民，然而根據《華爾街日報》報導，美國仍有不少選民對政治冷感，不僅完全不想看到總統辯論，就連結果如何也沒興趣知道。

距離今年美國總統大選只剩兩個月，伴隨俄烏戰局、以哈衝突等國際情勢升溫，以及美國本土關於經濟、移民、槍枝管制與墮胎權等議題的討論，許多美國選民對於討論政治出現疲乏，對於大選也相當冷感。《華爾街日報》引述今年4月皮尤研究中心民調數據，在8709名成年人當中有62%受訪者表示對於選舉與候選人的新聞報導感到厭煩。

報導指出，這種對政治或大選冷感的情況又碰上今年意外事件不斷，包含前總統川普遭遇槍擊、現任總統拜登放棄角逐連任以及兩黨分別舉行全國代表大會等鋪天蓋地的新聞報導，不少民眾對此已經感到身心疲憊。

多倫多大學（University of Toronto）心理學副教授福特（Brett Q. Ford）受訪時就稱，最有效避免「政治冷感」的情況就是暫時遠離這些新聞，專心照顧心理健康，例如她自己就會刪掉新聞類應用程式，把消息通知關掉，或是限制自己上網時間。

她也提到，過於冷感或疏忽這些訊息可能使人們與時事脫節，失去前往投票或擔任義工的動力，因此最好的做法還是保持一定距離，避免過度焦慮與完全脫節。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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