聯手藍營封殺「立委赴中納管」提案　民進黨團嗆黃國昌：剝奪程序正義

三立新聞網 setn.com．2024年5月5日 19:05

記者盧素梅／台北報導

民進黨立委沈伯洋提案，立委赴中要先經政府許可，遭藍白聯手退回。對此，民進黨立法院黨團幹事長吳思瑤今(5）日表示，國民黨成為中共代理人已經不是新聞，但是現在民眾黨、民眾黨團總召黃國昌卻也不遑多讓，不是最在乎程序正義、主張委員會中心主義嗎？沈淪如此之快，恐讓國會香港化。

民進黨立法院黨團幹事長吳思瑤（資料照／記者高逸帆攝影）

沈伯洋等18立委提案修《兩岸人民關係條例》，要求我國民代若參與立法院秘密會議者，赴中國需要申報，該案上周五在院會處理時，卻在民眾黨團總召黃國昌提案把修法退回程序委員會，並在藍白聯手下，退回程序委員會，引發輿論討論。

吳思瑤上午批評，上周五立院的表決再次讓人眼界大開，再度創下國會惡例，藍白聯手，只要是中國想要的法案就坐直達車快速通關，逕付二讀交付協商，反之，中國懼怕的、排斥的法案則提案予以封殺，連列入議程的機會都沒有。

吳思瑤批評，更可議的是，國民黨成為中共代理人已經不是新聞，但是現在民眾黨、黃國昌卻也不遑多讓，直接提案封殺了沈伯洋《兩岸人民關係條例》的國安條款。她質問，「民眾黨不是最在乎程序正義的嗎？黃國昌不是一再地主張委員會中心主義嗎？但是現在卻剝奪了程序的正義，卻沒收了審查的程序」，民眾黨的沉淪如此之快，藍白合力，藍白接力，讓台灣的國會快速的香港化。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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