連猜對9屆總統大選全靠這招 美專家曝「拜登將連任」
TVBS新聞網.2024年5月2日 18:05

美國美利堅大學(American University)歷史系教授利奇曼(Allan Lichtman)。(圖/達志影像美聯社)美國美利堅大學(American University)歷史系教授利奇曼(Allan Lichtman),過去10屆美國總統大選中精準預測9屆,他近日受訪時透露,現任總統拜登(Joe Biden)將在11月大選中完成連任,並分享自己的「13把鑰匙」(13 keys)預測系統,稱準確度更勝民調。

《衛報》報導,利奇曼現年77歲,號稱自1984年,40年來都精準預測下任美國總統。他近日表示,拜登將連任,強調得要出現很多問題,才可能輸掉選舉。

他分享自己的「13把鑰匙」系統,是13個是非題,判斷誰當選的依據是,如果有6個或以上的問題不利於執政黨,執政黨候選人將敗選,反之則將勝出。

「13把鑰匙」包含:

1. 政黨授權:期中選舉過後,執政黨在眾議院的席次增加

2. 競爭:執政黨的總統候選人提名競爭不激烈

3. 任期:執政黨總統候選人是現任總統

4. 第三方:選舉沒有強勢的第三方

5. 短期經濟:競選期間經濟並未陷入衰退

6. 長期經濟:任期內實質人均經濟成長等於或超過前兩任期平均

7. 政策變化:現任政府對國家政策進行重大改變

8. 社會動盪:任期內沒有持續的社會動盪

9. 醜聞:現任政府沒有受到重大醜聞影響

10. 外交/軍事失敗:現任政府在外交或軍事上沒遭受重大挫敗

11. 外交/軍事成功:現任政府在外交或軍事上取得重大成功

12. 執政者魅力:執政黨候選人有政治魅力,或者是國家英雄。

13. 挑戰者魅力:反對黨候選人沒魅力,也非國家英雄

利奇曼指出,雖然目前拜登在幾個搖擺州民調落後,但他已掌握2把鑰匙-黨內初選缺乏重要挑戰者、現任總統,因此他必須再獲得6個不利因素才會敗選,「必須出很多差錯才會輸」。

至於民調領先的川普,利奇曼也不以為意,指出:「大家被錯誤的事情迷惑了,那就是民調。選舉前6、7個月的民調預測價值為零。」

不過,這也並非代表拜登穩贏,近期美國各大學爆發挺巴示威,拜登遭譏稱是「種族滅絕喬」(Genocide Joe),難保不會演變成災難事件重創選情。且小羅勃.甘迺迪(Robert Kennedy Jr.)等第三方挑戰者,也成為川普的有利因素。

利奇曼唯一的預測失誤是2000年大選,當時他預測民主黨的高爾(Al Gore)戰勝共和黨的小布希(George W Bush),但最後由後者勝選。利奇曼堅稱並沒失算,因為高爾在總票數上確實較多,只是輸在選舉人團。

更多 TVBS 報導
親姊夢見他手拿巨量黃金 美男買彩券美夢成真中2千多萬
被普欽囚3個月!女球星多次想不開 爆牢內血跡斑斑還藏大刀
被哥大開除別緊張 伊朗名校提供美國反戰抗爭師生「獎學金」
五一勞動節全球多處抗議 土耳其爆警民衝突200多人被捕

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

國會 改革 衝突

朱立倫 就職

京華城案 非交辦

議場 衝突

蔡英文 特赦 陳水扁

馮世寬 發表

TVBS新聞網
TVBS新聞網
TVBS新聞網
太報
立院開打!陳菁徽擋鍾佳濱「摔倒在地上」 韓國瑜一旁看傻
立法院院會今(17)日處理國會改革法案,藍白立委輪守在議場門口,朝野表決前已率先開戰,多批人馬爆衝突,民進黨立委鍾佳濱企圖衝上主席台,被國民黨立委陳菁徽擋下,導致陳整個摔倒在地上。值得注意的是,立法院長韓國瑜也在一旁看傻,似乎對這起衝突感到很驚訝。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司