韓國瑜為國慶晚會募款卡關　沈富雄揭關鍵 - 2022 縣市長九合一選舉

韓國瑜為國慶晚會募款卡關　沈富雄揭關鍵

今日新聞NOWnews．2024年9月19日 11:08

▲國慶晚會經費暴增，北市府還因此向慶籌會主委、立法院長韓國瑜「調頭寸」，卻傳出向公股行庫募款不順的情形。（圖／資料照片）

[NOWnews今日新聞] 今年國慶晚會將於10月5日移師台北大巨蛋舉行，媒體16日披露，由於天后江蕙復出開唱、加上總統賴清德出席維安升級，導致經費暴增，北市府還因此向慶籌會主委、立法院長韓國瑜「調頭寸」，卻傳出向公股行庫募款不順的情形。對此，前立委沈富雄表示，「民進黨看到韓國瑜就難受，所以哪有說我出錢增加你光彩，不該這樣想，因為那個場面，在大巨蛋第一次，轟轟烈烈大家都想要看，就要做的爽快、光彩、好面子」。

沈富雄17日在節目《少康戰情室》中表示，若韓國瑜不出來還馬馬虎虎，但用韓國瑜的名義出來募款反而更麻煩，原因是民進黨看到韓國瑜就難受，「所以哪有說我出錢增加你光彩，不該這樣想，因為那個場面，在大巨蛋第一次，轟轟烈烈大家都想要看，就要做的爽快、光彩、好面子」。

沈富雄認為，屆時一定要唱名，讓大家知道誰贊助了多少錢，「我建議主持人要說，『現在歡迎我們的總統賴清德，某某單位捐了3億…』，然後大家就鼓掌」。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司