不幫捷運削筍翁申訴了 議員曝最新狀況:直接給1萬
中時新聞網.2024年5月2日 10:46

新北市淡水1名老翁搭捷運,因帶著一袋剛採收竹筍,加上路程遙遠,老翁索性坐在車廂地板將竹筍倒出,然後拿出菜刀整理起竹筍。(示意圖、與本案無關/AI生成)

民進黨台北市議員陳怡君。(資料照/張鎧乙攝)

一名老翁日前採收2大袋桂竹筍搭捷運,因車程時間太長,在車廂內拿出菜刀削除竹筍硬皮;但亮刀行為導致其他乘客受到驚嚇,北捷以老翁違反《大眾捷運法》裁罰1萬元。對此,北市議員陳怡君昨(1日)原本要幫該位阿伯寫申訴書,沒過的話就幫繳罰款,而今(2日)透露最新進度是,為了公平起見、也為了不要讓公部門為難,會放棄申訴,會取得阿伯的聯絡方式,給他錢繳罰款,並宣導搭乘大眾運輸的正確觀念。

媒體人謝曜州昨日在臉書表示,73歲淡水老農因在搭乘捷運過程中拿出菜刀削竹筍,遭罰1萬元,一把年紀還要千里迢迢賣竹筍,實屬艱苦人,但違規就是得罰,世上苦人、弱勢真多。陳怡君隨即留言表示,「來了解一下看有沒有機會幫忙,看了好難過」、「來幫阿伯寫申訴書,沒過的話我幫他罰好了,謝謝你讓我看到這則」。

陳怡君今上午在臉書透露,因為非親非故的關係,還不能幫該位阿伯繳罰款,所以稍後會跟捷運局取得對方的聯絡方式,給錢繳罰款,並直接傳達搭乘大眾運輸的正確觀念,不要再次觸法。她也相信73歲在捷運上削竹筍的老翁不是故意的,可能對法規沒有那麼清楚,所以違規。

另外,陳怡君也提到,雖然選舉欠下的債務,每個月都須讓銀行扣半薪四年,有時候挺拮据的,雖然多了一萬元無法解決債務,但可以解決阿伯的煩惱,令她感到值得。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司