從經濟到健保 工黨上台就可解決沉疴?恐沒那麼容易
世界日報World Journal.2024年7月5日 14:24

紐約時報分析,不少英國選民4日帶著沉重心情投票,許多民眾對於保守黨執政表現深感挫折,懷疑政黨輪替是否真能解決沉疴。61歲的工黨黨魁施凱爾(Keir Starmer)出身檢察官,與美國關係不深,雖然施凱爾並沒有公開批評前總統川普的紀錄,但預料與多項刑事訴訟纏身的川普不太可能發展深厚交情。

政治觀察家說,即使反對黨工黨一如民調預測,這次選舉在國會贏得壓倒性多數席次,接下來仍將面臨一連串挑戰,從振興經濟到改善國民保健署(National Health Service,NHS),只不過能夠動用的工具卻有限。

曼徹斯特大學(Manchester University)政治教授福特(Robert Ford)說,施凱爾繼承的是「灰燼的遺產」(legacy of ashes),選民對於扭轉頹勢不會有太多耐心。福特指出,選民傳遞的訊息非常清楚,「若不能拿出改變就下台走人」。

工黨的競選主要訴求是大力振興經濟以創造足夠稅收,避免公共福利遭到削減或讓民眾面臨加稅、政府舉債增加。工黨可採取的另一個選項是放寬與歐盟之間的貿易限制,因為脫歐以來英國出口受到重挫,但施凱爾已表示不會加入歐盟單一市場。

國民健保服務等候時間動輒長達數月,但工黨改善國民保健署的嘗試可能因為預算壓力而受到影響。工黨先前承諾,只要說服國民保健署員工將掛號時間延長至下班時段,每周就能新增4萬個掛號名額。不過,當下立即要解決的是初級醫師(junior doctors)的薪資糾紛。爭取調薪35%遭政府打回票之後,初級醫師頻頻發動罷工,導致手術大量取消,病患等候時間進一步拖延。

移民政策是工黨另一挑戰,除了邊境管控之外,入境移民扣掉離開移民的合法移民淨人數,從脫歐以來成長三倍,到了2022年約達75萬人。保守黨執政期間來自烏克蘭、香港、阿富汗的難民人數均有減少。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司