美情治單位揭露俄國介選手段升級 並指中國鎖定州與地方選舉
新頭殼.2024年9月8日 09:07

[Newtalk新聞] 美國即將於11月舉行大選。特定有心國家如俄羅斯、中國與伊朗介選、破壞民主成為美情治當局防範的焦點。國家情報總監辦公室稍早指出,俄羅斯的活動「比之前的選舉週期更加複雜」,並指出俄羅斯「以美制美」,利用美國的真人「洗白」透過社群媒體與假媒體網站散播的假訊息。中國此次的重心則不在大選,而是在美國的各州和地方公職改選。

《華盛頓郵報》(The Washington Post)報導,國家情報總監辦公室的1位官員指出,莫斯科特別鎖定美國的搖擺州,利用人工智慧以更快、更有說服力地製造虛假內容,以塑造有利於前總統川普(Donald Trump)的結果。官員指出,這「符合莫斯科削弱美國,並破壞華盛頓對烏克蘭的支持的更廣泛外交政策目標」。

美方掌握的情報顯示,中國並不試圖影響總統大選,但正在尋求介入各州和地區選舉。美國情報官員指出,北京在 2022 年就曾介入美國期中選舉。

至於伊朗,不僅是上個月曝光的川普競選團隊駭客攻擊事件的幕後黑手,也是洩漏內部競選文件的幕後黑手。一名暱稱「羅伯特」的人利用「美國線上」(AOL)的電子郵件帳戶將這些文件發送給了《華盛頓郵報》等媒體。

美國情治官員指出,在這些有心破壞美國民主的國家之中,俄羅斯最為厲害。他們不僅試圖拉下某些候選人,也試圖扶持特定候選人。

這位官員指出,俄羅斯透過一些美國企業利用行銷、公共關係和其他專業知識,祭出比前幾屆大選時更複雜的介選手段。

官員指出,俄羅斯知道相對於斧鑿斑斑的外國宣傳,「美國人更有可能相信其他美國人的​​觀點。」 「因此,我們看到他們所做的就是依靠有意或無意的美國人來播種、宣傳和增加為這些外國行為者的利益服務的敘述的可信度。」

調查莫斯科介舉行徑的前聯邦檢察官範·格拉克(Brandon Van Grack) 表示,這些新策略和技術比俄羅斯在2016 年所做的還要精進。當時俄羅斯干預選舉的努力震驚了民眾,也讓美國情報部門措手不及。

他說:「令我印象最深刻的是,他們能夠透過美國媒體人士洗白自己的影響力,如果他們公開表明自己是俄羅斯政府或官媒,這些觀點就永遠不會傳播。」

然而,美國國家情報總監辦公室也指出,隨著莫斯科的複雜性不斷增強,美國情報界「對這些行動的掌握也有所增加—我們正在努力破解並加以反擊」。

查看原文

更多Newtalk新聞報導
恫嚇台灣! 國台辦:楊智淵被以分裂國家罪判刑9年剝奪政治權利3年
賴清德指「不討割俄土地」國台辦批台獨卻不提俄稱中國自願放棄領土

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

媒體 宣傳 預算

謝龍介 參選 台南市長

凍結 總統府

雲林 中央

民眾黨 支持度 下滑

中國 偷渡客

品觀點
TVBS新聞網
信傳媒
三立新聞網 setn.com
藍嗆政府撒幣 豢養特定媒體 卓榮泰:不允許集中標案
中央政府總預算明年宣傳費大幅增加,國民黨立院黨團書記長林思銘今(16)日指出,從蔡政府到賴政府,都讓特定媒體綁標、質疑政府豢養媒體及網軍,粉飾施政狀況,表示將嚴審相關預算。資深媒體人趙少康批評,民進黨不但沒有退出媒體,而且是加倍進入媒體。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司