前早安少女組成員當選參議員後秒辭　任期僅93分鐘成最短命國會議員

中天新聞網．2024年4月28日 13:59

記者彭巧蓁／綜合報導

日本女團早安少女組的前成員市井紗耶香2019年轉換跑道從政，26日，她遞補成為參議院議員，但立刻遞出辭呈，表示自己沒有再度從政的計劃，成為日本戰後最短命的國會議員。

**前早安少女組成員市井紗耶香辭去參議員，成為日本戰後最短命國會議員。（圖／翻攝自市井紗耶香IG）**

今年40歲的市井紗耶香曾經是偶像女團早安少女組的成員，她在2003年退出演藝圈，2019年時宣布從政，代表立憲民主黨參與第25屆日本參議院議員通常選舉，角逐參議院比例區席次。但當時她僅排名第九未當選，直到今年的4月26日，由於參議院議員須藤元氣登記參加東京第15區眾議院補選而自動失格，因此由市井紗耶香遞補。

然而就在同日，市井紗耶香就提出辭呈，她隨後在自己的社交帳號發文表示，因為自己已重回演藝圈，暫時沒有恢復政治活動的計劃，希望可以由適合的人選遞補。根據參議院資料顯示，上午8點30分參議院在官方公報上公佈市井紗耶香當選的消息，上午10點03分時，參議院全體會議通過了她的辭職案，因此市井紗耶香的實際任期只有93分鐘。

而即使市井僅僅任職不到一天，依照參議院規定她還是可以拿到包括年度費用、研究和公關費等共76,466日元（約16,057元新台幣）的報酬，立憲民主黨表示，市井正在考慮要將這筆收入捐出。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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