保守黨再失一關鍵選區 西密德蘭市長選舉工黨險勝
中央社.2024年5月5日 05:06

(中央社記者陳韻聿倫敦4日專電)英國保守黨在2日登場的市長選舉再丟失一關鍵選區,西密德蘭現任保守黨籍市長史屈特(Andy Street)敗選,工黨籍候選人帕克(Tony Parker)以些微差距勝出。

根據最終計票結果,帕克僅比史屈特多贏得1508票。帕克和史屈特的得票數分別為22萬5590票、22萬4082票。

西密德蘭(West Midlands)選區涵蓋伯明罕(Birmingham)、考文垂(Coventry)、桑威爾(Sandwell)等城市。西密德蘭「市長」(Mayor)指的是透過直選產生的西密德蘭地區首長。

執政的保守黨與最大在野黨工黨在西密德蘭市長選舉陷入割喉戰;考文垂等城市曾重新計票。

英格蘭2日有107個地方議會、11個市長職位舉行改選,計票工作直到今天才進入最後階段。保守黨面臨逾40年來最差的地方選舉結果。

這場地方選舉結果恐讓首相蘇納克(Rishi Sunak)在黨內的領導地位再受挑戰。不過,敗選的史屈特告訴英國廣播公司(BBC),他支持蘇納克繼續領導保守黨、迎戰預計今年下半年登場的英國大選。

在各項民調顯示工黨民意支持度可領先保守黨多達20個百分點的情況下,史屈特說,他與對手的得票數差距如此小,已成功展現「溫和保守主義」的價值。

常受邀分析和預測選舉結果的英國政治學者柯蒂斯(John Curtice)指出,西密德蘭市長選舉結果將讓蘇納克的執政團隊十分失望。保守黨雖成功保住另一關鍵選區蒂斯河谷(Tees Valley),現任保守黨籍市長豪琛(Ben Houchen)確定連任,但保守黨原本寄望於西密德蘭選舉結果,以為接下來的大選增添號召動能。

工黨黨魁施凱爾(Keir Starmer)說,工黨在西密德蘭取得「非凡」、「超乎預期」的成功;工黨將翻轉保守黨14年執政帶來的衰落和混亂,選民期待改變,而工黨已準備好執政、服務勞動階層大眾。(編輯:施施)1130505

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

郭國文 搶走 文件

鍾佳濱 陳菁徽

搶走 周萬來

總統 就職

鍾佳濱 滑倒 陳菁徽

總統 接見 加拿大

民視
中時新聞網
FTNN新聞網
鏡週刊Mirror Media
藍委護韓國瑜坐上主席台 鍾佳濱趁表決占領再爆衝突
政治中心/台北報導立法院院會今天預計表決國會改革相關法案,一整天衝突不斷!清晨民進黨團搶遞案,就先在議場門口與藍白立委爆發激烈推擠。進議場後,藍營讓院長韓國瑜坐上主席台,並團團團包圍保護。但因為要投票,被迫輪流下台上演"折返跑"的尷尬戲碼,徐巧芯還被質疑想趁亂代按表決鈕。為了搶主席台,藍綠更上演一波波激烈攻防!
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司