台灣與烏克蘭的距離
中時新聞網.2024年7月3日 04:10

(圖/本報系資料照)

 台灣與烏克蘭的距離到底有多遠或多大,從地理上來看,當然有一萬八千里之遠,但從當前的兩岸情勢來看,台灣與烏克蘭的距離,應該是接近重疊的情境,或者可以說是兩個層層堆疊在一起的積木,台灣隨時可能像烏克蘭一樣,爆發難以收拾的戰爭。

 俄烏衝突的導因,開始先是由「北約東擴」展開,緊接著俄羅斯指控烏克蘭走向「新納粹主義」,激發了俄羅斯的不滿,美國《國家》雜誌在2019年就指控烏克蘭是唯一把新納粹分子納入正規軍的國家。

 從蔡英文時代的反中、仇中、抗中,目的還是著眼於選舉與政權的維繫,蔡英文對大陸的態度還是有所保留,不至於對大陸咄咄逼人。但是,賴清德上台以後,從三度重申「中華民國與中華人民共和國互不隸屬」的「新兩國論」之外,大陸對台雖然祭出「聯合利劍—2024A」軍演,並沒有抑制賴清德的偏執心態,反而激發他跟大陸對戰的野心。賴清德在台灣內部全面推動仇中的民粹主義,把藍白人士視為像是新納粹主義的種族隔離,在台灣內部製造敵人,以作為「青鳥」攻擊的對象。

 大陸為了壓制賴清德頑固台獨的氣焰,推出「懲治台獨22條意見」,賴政府沒在怕,同樣祭出對戰的手段,陸委會就丟出大陸旅遊的橙色警告,要求台灣人民非必要不到大陸旅遊。

 除此之外,苗栗縣後備指揮部近期還發出公文,給縣內各大宮廟,內文希望請廟方協助簽訂「彈藥預屯點支援協定書」公文,該公文引發當地民眾人心惶惶。

 除了政府單位的操作「戰中」之外,賴清德欽點的不分區立委沈伯洋更是不時大放厥詞測風向,他先前說過應該管制台灣內部的第五縱隊。近日又說在大陸翻牆看A片,會被大陸掌握個人的政治立場。反正只要他能想到有助於「戰中」的激進想法,都可以變成對大陸認知作戰的工具。

 更可議的是,連台大政治系一名反中的教授,也在媒體上念念有詞地說,中共早就掌控立法院長韓國瑜與國民黨立院總召傅崐萁,所以「立院早被中共所掌握」,經濟部長郭智輝還轉發這則訊息,惹出一些風波。

 外部方面,美國也不斷的在推波助瀾讓兩岸關係更加激化,美國國務院亞太副助卿藍墨客(Mark Lambert)就對於聯合國大會第2758號決議的翻案。他認為中國近年將此與「一中原則」連結提4點反駁,指中國扭曲決議以服務自身利益,國際社會應共同反對,並呼籲讓台灣有意義參與國際組織。

 可以說,只要有利於賴政府「戰中」的動作與意識,從內到外都可以在台灣媒體上造成風向,讓整個台灣好像已經變成對中國抗戰的「聖地」。這就是賴清德就任一個多月來,政治操作上比以前蘇貞昌更衝衝衝的地方,他要衝撞內部藍白組合的立院多數,也要對大陸在政治、經濟、軍事方面對台壓制,啟動全面性對抗的「聖戰」。

 所以兩岸雖然表面上至今無戰事,但若要問台灣與烏克蘭的距離,在情境上似乎越來越有重疊之處。但是台灣畢竟不是烏克蘭,大陸面對一個莽撞的總統賴清德,他們也清楚要懂得剎車,不讓賴清德想要發動的「聖戰」有可趁之機,這讓大陸對兩岸關係和平與融合發展能夠繼續維持,還不至於因為民進黨的操弄造成理智斷片而在台海興戰,這是台灣之幸,也是兩岸之幸。(作者為台灣國際戰略學會理事長)

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司