憂藍營加深地方不滿 週刊報韓國瑜用心良苦為選舉鋪路
太報.2024年10月7日 09:34
立法院長韓國瑜。廖瑞祥攝
立法院長韓國瑜掌高位,但朝野公道伯身分卻不好當,除了處理國民黨中央因總預算案紛爭之外,還得為接下來九合一大選鋪平道路,近日頻繁與中南部民代或地方人士接觸。為此,週刊報導,韓在9月19日立院開議前一天,即對內部嚴厲示警,交代國民黨團務「務必警惕自己」,因為現在很多地方基層、中間選民與藍軍對黨不滿。

《鏡週刊》報導,立法院近日進行中央政府總預算案審查,藍白陣營雙雙聯手封殺2次,直至今日仍無法順利付委,韓國瑜與行政院長卓榮泰焦頭爛額,接下來是否能運用智慧推動朝野協商,得到雙方能接受滿意的結果成關鍵。

《鏡週刊》寫道,不過,總預算案不僅在朝野對立,在藍營內部也激起矛盾,因為朝野將總預算案退回程序委員會,卻欠缺思考接下來該如何收尾,由於時程壓力與選舉壓力關係,內部分成兩派,一派堅持預算卡到底,等行政院「釋出善意」,另一派則擔憂輿論延燒對藍營不利,提出讓總預算案付委,讓實質審查當解方。

值得注意的是,韓國瑜似乎早就預見國民黨內部氣氛,早在9月19日立院開議前,韓出席黨內「立法實務研討會」時便對黨團嚴厲示警,基層與選民對國民黨已有不滿,尤其他知道接下來朝野間和平溝通有限,因此選擇事先喊話。

他認為,黨團在面對審查預算、人事同意權等重大議題不該展現對敵人般的硬攻猛攻態度,會讓人民感受到國民黨對執政黨抱持敵意,若黨團意識直線不通,也可以轉念,換個方向走曲線,能通即可。

一名國民黨內部人士告訴《鏡週刊》,國民黨內部目前還需要更多摩和時間,尤其面對重大議題時,常常在戰術、戰略層面上各有堅持和想法,「韓國瑜議事主持大抵穩定,民眾多給予正面評價,但預算會期更考驗他的耐心與智慧。」

另外,韓國瑜身在中央,但近日頻頻發揮南部一哥長袖善舞的特質,與中南部基層、地方政界人士接觸互動。《鏡週刊》掌握,韓國瑜深知中南部選情動態,知道藍軍在南台灣所握資源不如綠營,自上任以來,對中南部民代的預算、陳情案多有著墨,並與藍營地方首長保持溝通管道,另7月底網羅前高雄社會局長葉壽山當院長室機要,請他幫忙在南部事務上打基礎,經營地方人脈。

《鏡週刊》還查,韓國瑜9月下旬曾在官邸設宴,為下屆地方首長選舉做暖身,不僅邀請呼聲極高的高雄藍委柯志恩、屏東蘇清泉,還有在高雄在地經營頗有聲望的前立法院副院長曾永權,屏東的前行政院秘書長簡太郎等人,在場還有企業代表,相互交流地方局勢與選情,有與會人士更期待韓國瑜能發揮立法院長的高度,穩穩帶動藍營選情,相信他的表現將是未來選舉結果的關鍵之一。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司