柯文哲2028選情若垮了 民調專家驚人預言:將對「這1人」有利
三立新聞網 setn.com.2024年5月5日 05:00

政治中心/張家寧報導

民眾黨主席、前台北市長柯文哲日前陷入京華城、北士科土地案爭議,被台北地檢署分他字案偵辦,依涉犯貪污治條例列為被告。對此,有民調專家在節目上分析,柯文哲2028選情若失利,將對「這1人」有利,消息曝光後引發外界關注。

民調專家戴立安4日在《POP大國民》節目中表示,如今外界關注的是,賴清德上任後會如何雷厲風行,並已過去賴清德剛擔任民進黨主席時,曾因介入學倫、MeToo等事件受到年輕人歡迎,聲量因此拉高。

柯文哲如今被北檢列貪污被告。(圖/民眾黨提供)

戴立安指出,近日柯文哲、民眾黨接連遇到的事情若最終被唾棄,預測年輕人「是往民進黨會多於國民黨」,主持人平秀琳詢問,該情況是否形同柯文哲2028若失利,等於是對賴清德有利,戴立安則表示「對,因為他敢去動人家不敢動的」。

平秀琳接著說,若民眾黨2026選得不好,2028藍綠PK「藍軍有機會贏嗎?」戴立安分析,現在看來國民黨是國會最大黨,但至今每天都在上演表決大賽,認為應等賴清德上台後,若其展現出決斷力和決心時可能又是另外一回事,「真正要看的點是520,還有年底美大選定案,後面會不會有什麼情況發展。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司