防極右翼掌權 法200多名中間派與左翼候選人退選
中央社.2024年7月3日 10:02

(中央社巴黎2日綜合外電報導)法國200多名中間派與左翼候選人在今天最後期限前退出法國國會選舉決選,總統馬克宏(Emmanuel Macron)希望此舉能阻止極右翼贏得政權。

法新社報導,馬克宏的陣營上月在歐洲議會選舉失利後,他宣布提前舉行國會選舉,以「澄清」政治狀況,法國選民7日將參與最後一輪投票。

然而,馬克宏的豪賭卻適得其反,瑪琳.雷朋(Marine Le Pen)的極右翼政黨「國民聯盟」(National Rally)在6月30日首輪投票拔得頭籌。但現在的關鍵懸念在於國民聯盟是否能獲得足夠席次籌組政府。

面臨法國自二戰時期遭納粹德國占領以來,首度由極右翼掌權的前景,馬克宏的陣營與左翼政黨縱橫捭闔,敦促組建「共和陣線」,阻擋瑪琳.雷朋的反移民與疑歐派政黨勝選。

在今天傍晚的登記截止日期前,超過210名親馬克宏或左翼候選人退選,試圖防止國民聯盟贏得席次,馬克宏陣營似乎樂見這樣的發展。

但雷朋似乎收回她先前的發言,她之前表示在有577席的國民議會中,國民聯盟只有在贏得289席的絕對多數才能組建政府,現在表示如果席次略微低於這個數字,仍將嘗試籌組政府。

她說,即使只有「例如270名代表」,她的政黨仍將試圖組成政府,讓她的28歲門徒巴德拉(Jordan Bardella)成為總理,要求他們爭取另19名議員的支持以執政。

她告訴法國國際廣播電台(France Inter):「如果我們之後成為多數,那麼,當然,我們將全力以赴,做選民選我們要做的事。」

如果巴德拉成為總理,將引發與馬克宏「共治」的緊張時期,馬克宏已矢言擔任總統直到2027年。

35歲的總理艾塔爾(Gabriel Attal)昨晚表示,讓極右翼贏得絕對多數,「對法國而言將是災難性」結果。(譯者:張曉雯/核稿:陳昱婷)1130703

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司