反移民聲浪高漲 葡萄牙首都數千人上街示威
中央社.2024年9月30日 12:22

(中央社里斯本29日綜合外電報導)數以千計示威群眾今天在葡萄牙首都里斯本集會抗議,他們揮舞葡萄牙國旗、高唱國歌,表達對「非法」和「不受控」移民的憤怒。

法新社報導,示威者在葡萄牙第3大政治勢力、極右翼政黨「夠了」(Chega)發起的抗議活動中,高舉布條遊行,要求「結束大規模移民」並驅逐有犯罪的移民。

雙親移民到加拿大的66歲教師季馬瑞斯(Cecilia Guimaraes)表示,移民「非常好」,但「需要規範」。

她告訴法新社:「我們合法地移民,這就是已開發國家應該發生的事。」她抱怨說,她擔心外國移民帶來的不安全感加劇。

Chega議員阿芳索(Rui Afonso)表示,葡萄牙和其他歐洲國家無法控制移民入境,讓人有種「不安全感」,因為「我們不知道他們的過去」。

阿芳索還說,歐洲國家沒有能力「像樣地」接納移民,這些移民有時「被迫流落街頭並陷入犯罪」。

Chega黨魁溫杜拉(Andre Ventura)也在抗議群眾之中,他的政黨在今年選舉席次增加了4倍多。(譯者:鄭詩韻/核稿:劉文瑜)1130930

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外傳總統賴清德在8月出席國防部晉任將官茶會時,因不滿將官見到他時仍坐著而動怒,民進黨團幹事長吳思瑤今(30日)受訪表示,總統府、國防部都已經清楚澄清,絕對沒有立威、動怒,希望事實回歸事實,沒有的事不要以訛傳訛。此外,吳思瑤也透露,賴清德最動怒的一次,就是在國民黨程序委員會國會多數時,一直擋下台灣軍購預算,「這是我認識賴清德20年,第一次看到他動怒,但他為的是國家福祉與台灣防衛安全。」
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司