地方資深綠營支持者也受藍營宣傳影響 卓冠廷:國民黨成功把民進黨會導致戰爭的謠言,散布到各平台
放言 Fount Media.2022年11月29日 14:36

 

九合一大選結果,民進黨大敗,蔡英文也於敗選當晚第一時間請辭黨主席。對於敗選原因,各方有諸多檢討。民進黨新北市議員當選人卓冠廷今日接受廣播節目《新聞放鞭炮》專訪時就以他遇到的例子分析此次民進黨敗選的主因,他表示地方上很多明顯是綠營的支持者,甚至是企業家、地方社團領袖,結果竟然主動問他說怎麼大家都在說這次再投給民進黨,兩岸就會打仗?卓冠廷深感震驚,當場解釋了40分鐘為何台灣要武裝自己才能有和平的論述,他認為國民黨成功的把「投給民進黨會導致戰爭」的印象跟謠言,用簡化的方式成功散步到各平台上去。

 

對於民進黨敗選檢討中,外界普遍好奇國民黨的「票投民進黨,青年上戰場」論述究竟有無影響力?卓冠廷認為絕對有,他以自身在地方上經營的經驗表示,很多明顯是綠營支持者,甚至是企業家、地方社團領袖的,例如在他的選區土城、三鶯,有非常重量級的綠營長期支持者,是社團領袖也是成功企業家,選前一個月跟他單獨互動中,他竟然主動說「怎麼大家都說這次再投民進黨,兩岸就會打仗?」卓冠聽感到背脊發涼,當場花了40分鐘把脈絡跟他說,說台灣要保護自己、要武裝自己才能有和平的論述,講了很久之後他才了解,知道國民黨的方式沒辦法得到和平,要用抗中保台的方式才會得到和平,而對方也表示會繼續票投民進黨。

 

卓冠廷分析,該人士是長久幾十年來民進黨的支持者,而且是重要支持者,在各個選舉中都是重要幹部、中堅份子,也是企業家,但即使如此他都要花40 分鐘跟他解釋抗中保台才能帶來和平的論述,「我覺得這一塊國民黨這次選舉成功的把投給民進黨會導致戰爭的印象跟謠言,在各平台中簡化跟散步,而我們相對應的主軸太晚提出來,比方說為台灣挺身而出這主軸,太晚打出來。」卓冠廷認為,如果半年前就去論述2022年的選舉,例如民進黨中央定調的「為台灣挺身而出」,那這次地方選舉就會有時間去論述,可是當最後兩、三個禮拜才提出,時間就有點慢。

 

此外,還有疫情因素,即使台灣在國際上表現很好,經濟數據也很好,但是第一線服務業、餐廳這些,尤其是年輕人,很多生計都受到影響,所以他們這次就完全不出來投票,「這是重中之重」,他強調這次選舉中最大心得就是民調是準的,他呼籲大家不要再找理由了, 他表示這次黨內不同操盤手,其實在選前半年到一年時間,已經看到各種內部民調有警訊,但已經看到卻不相信,大家都要檢討。他舉例,連媒體民調不分藍綠都顯示 20至29歲的支持度在一年前已經大幅流失到民進黨史上最低狀況,而 30至39歲又連帶大幅流失,但這時候大家還說是電話民調不準啦,是20至29歲因為打不到電話,所以是抽樣偏差啦、民進黨不差啦,「結果投票結果呢?這次投票結果小到議員,大到縣市首長,我重新去比對過去我看到的民調,很準啊!」卓冠廷表示,很多人都不相信一些數字,會去找很多理由,但正確的態度應該是面對與處理,「寧可相信是真的,我覺得這是整體要檢討的。」

 

 

圖片來源:三立新聞、新聞放鞭炮

 

原文網址:https://www.fountmedia.io/article/164062

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司