川普二媳組建10萬監票大軍:我們將追查你
今日新聞NOWnews.2024年6月16日 07:28

▲川普次子夫人賴拉(Lara Trump)宣布將組建10萬監票部隊。(圖/美聯社/達志影像)

[NOWnews今日新聞] 4年前、2020年美國總統大選最終由拜登勝出,不過當時美國前總統川普始終認為,由於幾個關鍵州出現大規模選舉舞弊,使得當年的勝利「被偷走」,甚至還鼓動支持者攻擊國會。隨著2024年美國總統大選邁入倒數,川普的二媳婦賴拉(Lara Trump)宣布,將組建一支由10萬名監票員與5百多名律師所組成的團隊,部署在全美各地投票站監票。

綜合美媒報導,共和黨全國委員會(RNC)聯合主席、美國前總統川普的次子艾瑞克(Eric Trump)夫人賴拉及主席懷特利(Michael Whatley)稍早在非營利組織「美國轉捩點」(Turning Point USA)的底特律大會上宣布,RNC將要啟動一項培訓計畫,將10萬人培養成選舉監督員。該計畫還將招募和培訓民調觀察員、民調工作人員和律師,讓他們在全國各地的選舉中心工作。

賴拉表示,「我們向任何想在選舉作弊的人發出明確訊息」,「如果你在選舉中作弊,我們會找到你,並依法起訴你。」

賴拉願景是在投開票時要有人「在場」監票。她表示,「我相信,如果我們進行自由、公平和透明的選舉,毫無疑問,我們都會在11月5日早早安心入睡前,就會知道川普是我們的下一任總統。」

她進一步強調,要確保選舉過程的完整性,「我們永遠無法回到2020年,但我們可以從2020年吸取教訓。」

不過《紐約郵報》報導指出,在賴拉發表完演說後,現場志工開始訓練監票部隊。但訓練文件對外保密,《紐約郵報》也要不到。

《美聯社》報導則指出,由於此項計畫將動員監票員來監督選舉過程的每一步,為民調觀察員設立熱線、報告發現的問題,並透過法律行動升級這些問題,此舉措也引發擔憂,認為這將導致選舉工作人員受到騷擾。

▲2024美國總統大選即將於11月登場,但前次爆發出選舉舞弊等相關爭論,使得此次選舉也備受關注。(圖/美聯社/達志影像)
▲2024美國總統大選即將於11月登場,但前次爆發出選舉舞弊等相關爭論,使得此次選舉也備受關注。(圖/美聯社/達志影像)

川普在2020年美國總統大選結果出爐後,指控現任美國總統拜登(Joe Biden)選舉欺詐,聲稱自己的勝利「被偷走了」。川普的支持者更在隔年1月6日,襲擊美國國會大廈,試圖打斷議員認證民主黨籍拜登贏得2020年總統大選的程序。

賴拉也拒絕接受她公公在2020年敗選結果,在任職RNC聯合主席的職位後不久,她接受《CNN》採訪時聲稱,民主黨在2020年大選中犯下「大規模選舉舞弊」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司