弊案重創民眾黨!藍白合有變數? 國民黨擬2策略搶回頭草
台視新聞網.2024年9月17日 12:47

強力監督柯文哲京華城弊案的國民黨台北市議員游淑慧,日前在節目上指稱,自己因為「打柯」太大力,遭到藍營高層關心,此舉恐怕破壞藍白在野合作。而周刊更加碼披露,關心他的這位長輩,來自朱系人馬、更是立委出身的黨務主管,種種矛頭都指向文傳會主委李彥秀。對此,李彥秀否認,強調監督市政本就是議員職責,柯文哲個人的司法案件與在藍白合作,完全是不同層次的問題。

藍營議員打柯太用力遭摸頭? 李彥秀遭影射急澄清

這位長輩到底是誰?強力監督京華城案的台北市議員游淑慧,日前抱屈,自己被藍營高層摸頭關心,如今周刊再爆,關切她的長輩朱系色彩明顯,更是立委出身的黨務主管,種種條件,矛頭都指向文傳會主委。

對此,國民黨文傳會主委李彥秀澄清,「與案情本身無關的臆測,都對釐清真相沒有幫助,議員本於證據監督市政,也是議員的職責。柯文哲個人的司法案件與在野黨立院的合作,完全是兩個不同層次的問題。」

有無關心,李彥秀沒明說,只強調柯P個人的司法案件,與立院藍白合無關。游淑慧也強調,不想要讓弊案偵查,衍生成自家紛爭,不過針對柯文哲涉弊案件,黨內看法確實矛盾。台北市議員楊植斗說,「國民黨自己家認真監督市政議員,繼續被白營用不理性的嘴砲狂轟時,這些長輩也應該關心一下吧。」

藍白合不同調 國民黨擬2套策略吸回頭草 

根據《鏡週刊》報導,國民黨傳出已擬定藍白合劇本,不論柯文哲是否遭起訴,都要拿下非綠陣營的主導權,期盼轉向支持自己。不過國民黨內部對於藍白合意見分歧,包括馬英九、黨主席朱立倫、台中市長盧秀燕等人,仍秉持藍白合論調,認為唯有藍白合,才是重回執政及將支持者極大化的最佳做法;但另一派卻持不同看法,尤其是有意投入2026年選舉的藍營選將及民代,不滿2024總統大選藍白合已破局,不該再複製失敗的經驗投入選舉,否則恐限縮藍營的政治版圖及成長空間。

報導中更指出,有鑑於不滿藍白合的聲音逐漸擴大,國民黨黨中央將重新定調挺柯立場,重新擬定2大策略,首先即是立法院即將開議,藍白合鎖定於立法院上,針對審查預算、議事監督的共同合作;其次即針對柯文哲是否遭起訴,提出因應措施,將從原本的挺柯立場轉為不評論,或轉為質疑偵查過程的瑕疵,聲援柯文哲。

國民黨台北市議員柳采葳緩頰表示,「台北市議員本來就應該要對事不對人,監督市政跟政黨合作,其實是完全不衝突的。」藍營採取彈性策略,想要保持在野合作空間,不過卻也造成黨中央、地方不同調。

※未經判決確定者,應推定為無罪

台北/桑輔成、陳冠旻 責任編輯/黃靜宜

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司