政府恐不甩電價凍漲 傅崐萁出手這兩招反制
今日新聞NOWnews.2024年5月1日 14:27
▲立法院國民黨黨團總召傅崐萁痛批民進黨政府漲電價是因爲錯誤的能源政策,應該有人為此負責。(圖/記者葉政勳攝 , 資料照)

[NOWnews今日新聞] 立法院會表決通過電價凍漲相關決議,但經濟部堅持會依法執行電價審議結果。對此,國民黨立法院黨團總召傅崐萁今(1)日直言,這是踐踏、破壞立法院的權力,放話將考慮對經濟部今年除了員工薪資及必要項目以外的預算審查全數凍結,並在本周五院會將「電業法49條」修正案逕付二讀,將權力收歸民意並交由立法院監督。

傅崐萁在今天黨團記者會中直指,民進黨玩弄立法院,無視具有民意基礎的院會決議,經濟部依然故我宣布要續漲電價,這是踐踏、破壞立法院的權力,對於國會通過的決議無論是法律案或是院會決議,都當作馬耳東風,民進黨自恃能夠控制大法官及憲法法庭,而監察院已經成為民進黨的遮羞布,如今又試圖要閹割立法院。

傅崐萁認為,民進黨已經霸道到踐踏台灣的民主,因此國民黨團正式宣布,對經濟部今年預算審查的時候除了員工薪資及必要項目以外,其他預算考慮一概予以凍結。

傅崐萁更提到,國民黨團會在本週五立刻抽出「電業法49條」予以修正並逕付二讀,未來電價的漲跌都必須要經過立法院的同意,將權力收歸民意並交由立法院監督。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司