柯文哲令立委自救拚聲量「勿成一人政黨」 立院投票不必團進團出
太報.2024年4月28日 08:20
民眾黨立院黨團總召黃國昌週五(4/26)與民進黨立委范雲口角,再度於議場內高聲咆哮,搶盡媒體版面,即使黨主席柯文哲接受廣播專訪,拋出2026若選不好就可收攤的震撼彈,聲量仍不敵黃國昌,這讓民眾黨內嗅到危機,據了解,柯文哲日前在黨團會議裡下令,要求黨籍立委深耕議題、做好聲量,避免民眾黨成「一人政黨」,另外,避免黨團遭綁架,柯文哲也提出「自由投票」,強調立院除了重大議題有共同態度外,民生議題應該讓立委自行決定支持與否。

民眾黨2024大選拿下8席立委席次,成為第三大黨,也是國會三黨不過半中的關鍵少數,外界關注民眾黨團表現。不過,除了開議當天投錯票的立委陳昭姿,與現在台北市府為台智光槓上的黃珊珊外,絕大多數的媒體版面,都落在黃國昌身上,不論是質詢內容、黨團記者會,或是與民進黨團、國民黨團的議事攻防,黃國昌都是民眾黨聲量之最。

民眾黨黨內人士透露,上週在黨團會議上,柯文哲要求立委們深耕不同民生議題、凸顯第三大黨的定位、提高聲量,而且每兩個月檢討一次,並直言「如果聲量集中在一個人身上,這樣子對黨會有危機,我們不要一人政黨。」

該人士說,國會改革雖然是黨的首要目標,但政治成分太重,容易淪為口水戰,日後應該要提高民生議題的曝光度,比如麥玉珍的新住民基本法、陳昭姿的代理孕母解禁等,日後會鼓勵立委多在社群發文、開直播,還有學習藍綠委員多受訪回應時事,甚至未來黨團記者會也有可能讓黃國昌、黃珊珊以外的立委獨挑大樑。

黨內人士指出,黃國昌雖然為民眾黨爭取不少曝光,但鋒芒畢露恐怕已經成為民眾黨的負擔,以《鏡新聞》14日所發布的民調顯示,針對新國會民眾黨立委表現滿意度調查,整體表現認為滿意的有30.6%(上次調查為34.2%),不滿意為48%(上次調查為46.7%),在三黨中滿意度墊底、不滿度最高。該人士認為,雖不能把全部責任推到黃國昌身上,但黃的表現多少是影響民調的因素之一。

柯文哲憂心民眾黨成「一人政黨」,也引發是否擔心黃國昌功高震主的質疑,黨內層峰指出,這應該是柯文哲近日拜會各界人士所聽取的意見,且黃國昌也認同此做法,認為民眾黨應該多元發展;該人士分析,黃國昌2年後有機會角逐地方首長,黃的確需要更強大的後盾,如果讓所有立委的知名度拉高,在輔選時也有加分效果,所以整體而言,這對黃百利而無一害。

然而該人士也表達隱憂,直言黃國昌早在時代力量時就是政治明星,又懂得「玩梗」,像是黃被嘲「加蔥」,現在黃開直播都會拿著蔥搖來搖去,這些舉動都有吸引力,而且黃問政風格犀利、勇於揭弊,易吸引鎂光燈,但並非人人都是黃國昌,有些立委也許是性格使然,也許是關注的議題不受媒體關注,要求其他立委提高聲量恐有難度。

立委麥玉珍受訪時就表示,為了提高聲量,自己和團體就有考慮在影片增加不同語言的字幕,她也觀察到越南人愛用tiktok,未來也有可能開帳號。此外,她也在規劃開設新的網路節目,邀請新住民針對不同議題發表己見。

另一方面,柯文哲也在會議上提出「不必所有投票都團進團出」,黨內人士說,立法院會針對年改復議案表決,民眾黨團到場卻未投票,遭到外界批評,雖然是柯文哲下令「維持原案不投票」,但柯明顯受到撲面而來的批評所影響。

該人士透露,在會議中,柯文哲認為8個立委背景不同、有各自的人脈,應該建立自己的智庫,除了重大議題當然要團進團出,其他比較民生面向的法案,8個立委可自由投票,以展現多元性,但如何定義「重大議題」、什麼議題才開放自由投票,則尚未深入討論。談到立法院黨團會不會出現雙頭馬車的情況,該人士表示,黃國昌其實對柯很禮貌、尊敬,目前還沒出現意見相左的情形。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司