游淑慧翻《選罷法》質疑補助款用途 說好的會用在政黨維持營運?
新頭殼.2024年8月26日 18:06

民進黨台北市議員林延鳳爆料,民眾黨主席柯文哲早在5月就用現金4300萬購入位於「林森濟南路口」濟南大樓3樓之48.76坪商辦。   圖:周煊惠 / 攝

[Newtalk新聞] 民眾黨主席柯文哲今(26)日遭民進黨台北市議員林延鳳爆料,5月花費4300萬元現金購買商辦,遭質疑資金來源。為此他回應,錢來自選舉補助款,且根據民眾黨規定,三分之二補助款可以歸個人。對此,國民黨台北市議員游淑慧翻出《總統副總統選舉罷免法》有關補助款規定「依法屬於推薦政黨」,並直言「黨主席自己從民眾黨的破碗中搶飯吃」,並未如年初時任發言人李頂立所說「主要會用在政黨維持營運的經費」。

針對林延鳳的爆料,柯文哲今日上午回應,根據民眾黨規定,選舉補助款三分之一歸中央黨部,三分之二可歸個人,這次花錢買商辦,是要用做個人用的辦公室長期使用。

對此游淑慧在臉書發文表達疑惑:「黨很窮……但主席富得流油?」並指出,根據《總統副總統選舉罷免法》第41條規定,正副總統選票補助款依法屬於推薦政黨,而柯文哲政治獻金結餘已經有6000餘萬,還要政黨退給他三分之二。

她也諷刺道,「義務反顧選一次,變成鈔票滿滿賺一次」日前柯文哲說自己與妻子當醫生30年本就買得起上億豪宅,「原來買私人房產是用給政黨的選票補助款」;而柯文哲口口聲聲說民眾黨是小黨、窮黨,「結果黨主席自己還從民眾黨的破碗中搶飯吃、挖走三分之二的飯,然後再要求黨內公職要繼續對外喊窮、募款」。

游淑慧指出,民眾黨自己都還沒有長久的辦公室作為政黨的據點,主席卻急著拿屬於民眾黨的補助款來幫自己投資置產。雖然民眾黨說這是依民眾黨的規定,她也指出問題盲點:誰是民眾黨創黨以來唯一的黨主席?並直言「還不是自己規定給自己」。
早在今年1月17日時,民眾黨時任發言人李頂立被問到總統選票補助款用途時,便回應道,主要會用在政黨維持營運的經費,包含政黨、立院黨團與地方經營等等,加上柯文哲主席也有前往全台灣走訪收集民意的計畫,另也會將部分用作公益使用。「結果辦公室登記誰的名字?有給民眾黨用嗎?」

她強調,至於買房的真正金流,民眾黨可能要出示下政黨的帳戶明細,才更能證明。

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台北市議員游淑慧在臉書,拿出《選罷法》第41條,以此質疑柯文哲將三分之二收入囊中是否有疑慮?   圖:取自 游淑慧 臉書

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陳佩琪稱2018選舉結餘230萬 前幕僚打臉"虧60萬"
政治中心/綜合報導陳佩琪公布現金來源,但其中選舉結餘款230萬引發討論,因為柯文哲2018年曾拿房子去貸款2000萬打選戰,前幕僚曝光當年拿到的選舉補助款是1740萬,加上拿回保證金200萬,總共還虧60萬,張益贍回憶,當時甚至因為虧錢還被罵,結果現在居然變成賺230萬,這300萬落差啟人疑竇。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司