觀察/徐巧芯偏激路線如果越走越窄 黨內挑戰取代者將要浮現?
FTNN新聞網.2024年5月1日 06:47

[FTNN新聞網]記者孫偉倫/特稿

國民黨立委徐巧芯大姑劉向婕夫婦涉詐欺洗錢案,連自己與丈夫劉彥澧也被質疑可能涉入,被猛烈攻擊逼得她一路澄清反駁不實謠言,還委屈哭倒在國民黨團總召傅崐萁懷裡,不斷吸引超高關注度並創造討論聲量,且還一路持續被各方對手緊咬追打,徐巧芯疲於應付各方負面攻擊,卻也不忘盛氣凌人自況「乾我屁事」,大喊冤枉不值,也令人好奇如此「高仇恨值」風格是否真的適合作為長久政治生涯的經營方式。

徐巧芯詹為元
國民黨立委徐巧芯。(圖/徐巧芯臉書)

徐巧芯從參選市議員後就開始確立「蜜獾」勇於鬥爭路線,從堅持爭取分配基礎票源的選舉責任里開始,不惜與同黨議員王鴻薇隔空互罵,還驚動前總統馬英九出面調停,到參加初選擠下現任立委費鴻泰,不惜痛罵對手「偽君子」,刻意製造衝突與話題,誇言「神擋殺神、佛擋殺佛」,儼然成為藍軍中少數不掩蓋自己不擇手段、六親不認狠勁的政治人物,也因此最後終於順利連過好幾關,登上國會殿堂。

徐巧芯從不避諱展露自身企圖心,她近期也在廣播專訪中被勸進參選台北市長「接棒蔣萬安」時也公開表示「或許5年後心性更穩健一點,覺得自己有資格就會挑戰」,外界都預測她早有企圖想成為女市長,這樣的方式也被認為是一種不斷創造話題的策略,只是在從4月開始以後她卻陷入自家大姑夫妻涉入詐欺洗錢案件的泥淖。

除了面對外界質疑,甚至被告發調查自己是否涉及詐騙事務,徐巧芯又被對手眼尖扯出喜好穿戴名牌精品,還被指手戴一隻價值近30萬元的勞力士鑽錶卻未申報財產,有財產來源不明與申報不實嫌疑,然而即使必須不斷澄清媒體報導有誤,外界對她指控不實,徐巧芯還是不斷再創新的話題焦點,一下說「沒有裝窮」,「常和媽媽交換背名牌包」,上節目秀LV包,顛覆過去自己宣傳平凡單純早餐店家庭人設,卻又在節目中重述自家「三口睡在一坪的空間」,讓人陷入混亂。

甚至徐巧芯前天再指控自己遭到網軍攻擊,且發現其中一個攻擊她的IP來自國發會,疑似內藏網軍,但事後證實是國發會提供各縣市政府使用的IP,其實是來自彰化縣社頭鄉圖書館的民眾使用公用電腦,又成為一場烏龍。

政治人物連日被個人負面消息纏身,其實民眾已經不耐煩,堂堂國會議員卻總是每天被自己瑣事議題圍繞,正經的國政監督也都這些瑣事掩蓋不見,這不應是國會議員應該有的公眾形象。包括TPOC台灣議題研究中心蒐集觀察4/15徐巧芯名牌之亂以來的網路聲量走勢,結果顯示名牌之亂雖然討論度高,但都是負面遠高於正面的討論。

雖然在多數選民寧願選擇支持國民黨的深藍選區,如此「仇恨值高」、「意識形態掛帥」的風格,恐怕也有不少支持者出現不滿聲音,如果此時出現另一個溫和務實的人選出現,可能會產生化學變化。例如藍營松信選區議員後起之秀的詹為元,黨內皆知也是同樣年輕且充滿政治企圖心的新生代,特別是在2022年首次當選就得到高票,在同區黨內僅次徐巧芯與王鴻薇,且後者二人現也都成為立委,在松信區的詹為元經過兩任參選之後,想必會有意挑戰更上層樓,循例取代現任。

更值得注意的是,對比徐巧芯是被行政院長陳建仁封為「網紅立委」的政治人物,詹為元是「中道溫和」路線的藍營政治人物,還是經常上親綠媒體政論的藍軍政治人物之一,頗有仿效過去民進黨立委黃偉哲頻上親藍媒體中天電視政論,吸納對手陣營支持者的意味,也因此有許多綠軍支持者在政論粉專下留言讚他「是國民黨內唯一可以支持的人」,如果在全民調的初選遭遇「仇恨值高」的徐巧芯,綠軍支持者灌票給仇恨值較低的藍營參選人,走偏激路線的參選人在立委選制中恐不會佔便宜。

前民進黨立委沈富雄也透露,曾在與費鴻泰立委初選時私底下勸誡她「有些事不要做過分」,但徐巧芯卻回「照做後聲量下滑了,改回原先行事作風,聲量又回來了」。所以他也認為徐巧芯說不定正「樂在其中」,外人不用太替她操心。只不過這種「生死看淡、不服就幹」的風格是否真能堅持在政壇走跳到底,值得深思觀察。
 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司