謝龍介表態參選2026台南市長！郭國文曝版圖變化嗆：不是國民黨最強棒

三立新聞網 setn.com．2024年9月16日 17:00

記者詹宜庭／台北報導

國民黨立委謝龍介15日表態參選2026年台南市長，並強調若選上台南市長只會做4年，會在4年裡完成8年的建設。對此，民進黨立委郭國文今（16日）表示，「謝龍介不是國民黨最強棒，即便他可以很有自信地說他只要做4年，但從這幾年藍營的版圖變化，到底國民黨會不會給他機會吹捧自己，這就取決於藍營有沒有2028勝選的決心了。」

郭國文表示，這幾年在謝龍介擔任藍營台南代表人物下，發生了3件事情：第一，國民黨議員版圖不斷縮小，席次越變越少，從2012年還有16席，到2020變15席，至今只剩12席。第二，台南的政治氛圍，可以明顯感受出藍營就是「瘦了國民黨，肥了謝龍介」，2020謝龍介得票也許高，但議員卻明顯大輸，也驗證這個說法。第三，2026台南選戰有多關鍵，相信國民黨主席朱立倫不會不知道，贏了台南形同贏了2028選舉，質疑「為什麼國民黨要派一個越選士氣越弱的人當母雞呢？」

郭國文指出，老話一句，謝龍介不是國民黨最強棒，即便他可以很有自信地說他只要做4年，但從這幾年藍營的版圖變化，到底國民黨會不會給他機會吹捧自己，這就取決於藍營有沒有2028勝選的決心了。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司