暴雨襲雙北 通勤族哀號!?綠議員批「市府嚴重失能」!
民視.2024年4月18日 21:00

論壇中心/綜合報導
北部地區今(18日)晨降下大雨,多處傳出積淹水災情,連台北車站都出現「小泳池」,趕著上班的民眾抱怨連連。民進黨新北市議員張嘉玲直批,雙北市政府「嚴重失能」!


大雨淹雙北 通勤族苦不堪言!? 綠議員批「市府嚴重失能」!
暴雨釀市區多處積水,張嘉玲怒批雙北市府「嚴重失能」。(圖/全國第一勇)

因鋒面通過加上對流發展旺盛,18日北部地區遭大雷雨轟炸。新北市不但山區遭暴雨襲擊,市區也有多處積淹水的情況發生。張嘉玲在《全國第一勇》節目中表示,去年新北市長侯友宜為了選總統,讓「新北市好久都沒有市長」,結果現在市長回來了,積淹水問題卻沒得到解決。

同時張嘉玲也譏諷台北市長蔣萬安「還在想說他的兩個副市長要不要派來新北選」,喊話蔣萬安「趕快把你的台北市政顧好,不要連淹水都弄不好」。張嘉玲告誡雙北市長,「如果連人民的生命財產都顧不好,再講下次選舉要找誰,那都不重要了」,要他們正視民生問題。


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立法院聯席會議今(1)日排審《NCC組織法》,然而主委陳耀祥引發藍白立委不滿,質詢開始不到10分鐘就出現火爆衝突。藍白更提出臨時提案,指陳耀祥破壞憲政體制,應給予最嚴厲譴責並移送監察院。雖然民進黨團反對,但在野黨仍靠著人數優勢表決通過提案。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司