賴清德頻動怒!驚曝與馬英九、蔡英文差距 羅智強揭「極大對比」:別把格局做小了
中天新聞網.2024年10月2日 11:11

山陀兒颱風來勢洶洶,賴清德昨主持災變中心,在視訊徐榛蔚時詢問撤村情況,因為雙方人數不同,賴清德6度詢問徐榛蔚引發討論。對此,羅智強表示,蔡英文和馬英九任總統時根本不會有這種事情發生,希望賴好好管理情緒、降降火,別把格局做小了。

羅智強表示,蔡英文和馬英九任總統時根本不會有這種事情發生,希望賴好好管理情緒、降降火,別把格局做小了。(圖/資料照)

總統賴清德昨天(1日)坐鎮災害應變中心,更「隨堂抽考」各縣市須撤離的人數和已撤離人數,當他追問花蓮縣長徐榛蔚時,強調須撤離人數應有8259人,為何徐榛蔚僅答3千多人,場面略顯尷尬,但最後賴清德被證實資料錯誤,引發外界討論。

賴清德(左)昨坐鎮災害應變中心。(圖/中天新聞)

對此,國民黨立委羅智強昨接受媒體人羅旺哲的專訪,他直言賴清德連問6次,感覺把自己當立委一樣,問了6次顯得格局做小了,也讓人覺得「故意」刁花蓮縣長徐榛蔚,凸顯徐對防災數字沒做好,身為總統實在不需要這樣賣弄。

再被問到歷任總統會這樣做嗎?羅智強說,雖然過去民進黨也有出現針對藍營首長「隨堂考」情況,但大多是行政院長、或是其他首長所為,前總統蔡英文就比較不會自己跳出來「戳」這種事。他更打趣的說,前總統馬英九更不會,因為「根本不敢」。

此外,談到賴清德在將官晉升茶敘中傳出「暴怒」一事,曾任府副秘書長的羅智強直言,總統若出席類似場合,基本上,都會有人去「溝通」禮節,有軍事將領在,基本上都會起立,文官也都會起立,起立就是基本禮貌。正因為這禮貌太基本,所以當所有將領不起立,那就一定不是將領的問題,而是「有人」叫他們不要起立。所以不管是誰,總統要來,有人去溝通禮節很正常,有時候是機要秘書、有時候是秘書長,不管是誰「一定是能傳達總統旨意,有代表性,人家才會理你啊」。

羅智強也分析可能兩種情況,一是總統也是人、是人就有情緒,但當下對著將官發飆這件事,可能是「是指著禿驢罵和尚」。顯然沒有給國防部長顧立雄面子,甚至可能是直指顧立雄。第二種可能情況可能是最近「心事不順」,可能是民調最近煩心、沒反應,或是有一些外人不知道的狀況干擾到心情,講白就是兩個字「遷怒」。對於賴清德頻頻傳出「動怒」情況?羅智強說,希望好好管理情緒、降降火,別把格局做小了。


 

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台北放颱風假 網讚「有萬安心就安」!陳揮文傻眼轟無知:政客在耍寶
台北市因應山陀兒颱風來襲,今(2)日停班停課,不少網友紛紛稱讚市長蔣萬安是「最帥市長」、「有萬安心就安」,但是如今外頭的風雨狀況卻不如預期。對此,資深媒體人陳揮文認為網友們的言論相當無知,更直言這種放假的決策是政客在耍寶。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司