民眾黨「鐵粉潰散」!支持度卻只降1.8% 他驚:增新生力軍
TVBS新聞網.2024年9月18日 13:14

北檢日前二度提訊民眾黨主席柯文哲。(圖/胡瑞麒攝)民眾黨主席柯文哲被羈押在台北看守所14天,昨(17)日中秋節不少支持者聚集在外頭,隔著高牆靜坐聲援。台灣民意基金會公布9月份全國性政黨傾向民調,民進黨及國民黨的支持度,與8月份相比略增加或保持不變,民眾黨下滑1.8個百分點。對此,前立委林濁水從年齡、職業和教育程度分析,民眾黨的鐵粉呈現潰散的現象,不過有新的生力軍加入,令人大感意外。

台灣人近2個月政黨支持傾向。(圖/翻攝自台灣民意基金會)

根據台灣民意基金會調查結果,民眾黨支持度從13.8%減少至12.0%,在台灣1個百分點約等於19.5萬成年人,也就是超過230萬人繼續力挺民眾黨。民進黨支持度為35.5%,增加1.3個百分點;國民黨23.2%原地踏步;時代力量上揚3.8個百分點,拿下5.1%支持度。可以看出民進黨跟國民黨,都沒有因為民眾黨落難而明顯受益。

林濁水在臉書發文分析民眾黨的三大基本盤,25至34歲年輕人支持度大跌,落後民進黨;35至44歲掉到比國民黨少。在中產階級,包括白領、軍公教支持度敬陪三黨之末。另外大學以上學歷的支持度,只和國民黨打平,輸給民進黨。

「可見鐵粉呈現潰散現象,夠慘!」林濁水也直言,民眾黨總支持度只掉1.8%,可見鐵粉雖嚴重崩潰,卻增加了新的生力軍,「究竟新的同情來自何方?真是稀奇,也值得關注。」

該民調由台灣民意基金會游盈隆教授負責問卷設計 、報告撰寫、研究發現的判讀、及相關公共政策與政治意涵的解析,並委託山水民意研究公司受本基金會進行主要負責抽樣設計、電話訪談、資料清理與統計分析。訪問期間是2024年9月9日至11日,共3天;對象以全國為範圍的20歲以上成年人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣( dual frame random sampling ),市話70%,手機 30% 。有效樣本1016人,市話 710 人,手機 306 人;抽樣誤差在95%信心水準下約正負3.07個百分點。經費來源是財團法人台灣民意教育基金會,簡稱台灣民意基金會 TPOF) 。

更多 TVBS 報導
號召「台南」夜市現身挺柯! 四人持大聲公、舉牌堅持嘸離開
作戰半徑5000km! 解放軍轟-20傳試飛能「核威懾」澳洲
4成7贊同總統施政 「不贊同者」飆250萬人
觀察共軍更精密化 美空軍部長:為侵台準備美軍P-8A再經台海

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

韓國瑜 募款

京華城 簽訂 協議書

許家蓓 離世

立院 開議

國土 計畫 上路

農產品 關稅

中天新聞網
中天新聞網
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
台積電領軍反攻!台股收盤漲363點重返22000大關
聯準會宣布降息2碼,是4年多來的首次降息,道瓊、標普指數盤中觸及歷史高點後回檔,四大指數全面收低。但台股在台積電(2330)領軍反攻下,加權指數今天(19日)一開盤雖開低走高,但終場大漲364點收22042.69點。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司