北市殯葬處貪官涉護航廠商、索賄百萬!監院通過彈劾批:違失重大
三立新聞網 setn.com.2024年9月18日 15:35

記者楊士誼/台北報導

前北市殯葬處副處長王文秀(中)因涉收賄、期約賄賂、財產來源不明等遭起訴,近日遭監察院彈劾。(圖/資料照)

台北市前殯葬處副處長王文秀,在職期間收受廠商賄賂,涉違反貪污治罪條例等罪嫌,於2023年遭檢方起訴。監察院今(18)日指出,通過監委蔡崇義、王麗珍、張菊芳所提王文秀之彈劾案,後續送懲戒法院處理;殯葬處前處長洪進達未能克盡其職責監督所屬人員,亦有違失,同樣也遭彈劾,遭監委批評「監督不周、怠忽職守」。

監委指出,王文秀擔任台北市殯葬處副處長期間,涉犯貪污治罪條例之圖利、收賄、財產來源不明及刑法洩密等罪;洪進達擔任台北市殯葬處處長期間,對王文秀涉違反貪污治罪條例等罪案,顯有監督不周,另就王文秀所涉案件,「有部分為洪進達決行,卻疏於注意採購及相關行政程序,2人違失事證明確,情節重大」。監察院於9月5日審查通過監察委員蔡崇義、王麗珍、張菊芳提案,全案移送懲戒法院審理。審查委員施錦芳附具決定不成立理由略以,以督導不周為由予以彈劾洪進達,理由是否充分,猶有疑義。

彈劾案文指出,王文秀擔任臺北市殯葬管理處副處長期間,罔顧法紀,假借職務上權力、機會,洩漏採購資訊,使特定廠商得標,妨害採購公平原則,並收受賄賂,違失情節重大。王文秀於辦理「110年臺北市聯合奠祭禮廳布置等勞務採購案」,透過不法採購程序,將特定廠商評為最高分,使其成為優勝廠商,取得該採購案價款新台幣1,220萬元之不法利益。另在辦理「110年度第一、二殯儀館電子輓聯維護及運作委託服務採購案」、「網路公祭示範禮廳採購案」、「111年度第一、二殯儀館清潔維護勞務採購案」、「111年富德靈骨樓、陽明山靈骨塔、臻愛樓及富德公墓辦公室清潔案」、「110年遺體(含移置、移棺)及無名(主)屍處理暨相驗解剖案件作業與清潔維護勞務採購案」及「108-111年第一、二殯儀館及辛亥路高架橋下停車場委託經營管理勞務採購案」時洩漏採購資訊,使特定廠商得以提前知悉採購案內容,或順利通過評選,並涉嫌收受賄賂。

彈劾文續指,王文秀辦理「寶相閣生命紀念館申請案」,明知該案預定用地因聯外道路寬度未符法規,本應逕予駁回,卻先以收受10萬元現金賄款並協助删除駁回申請等,又為使該案有機會補正及後續順利核准,與業者期約以100萬元作為報酬。而王文秀收入與相關支出金額顯不相當,亦未對財產來源提出合理說明,涉犯財產來源不明罪。

監察院指出,另一名被彈劾人洪進達擔任台北市殯葬處處長期間,對王文秀涉案監督不周;另就王文秀所涉案件,有部分為洪進達決行,卻疏於注意相關程序。監察院批評,足見管理鬆散,對人員與業者過從甚密乃至任意洩密等,「未能克盡其職責,監督所屬人員,察覺不法,防患於未然,顯有怠忽職守,亦涉有違失」。

監察院表示,洪進達、王文秀所為,已違反公務員服務法等相關規定,屬公務員懲戒法第2條第1款所定事由,有懲戒之必要。依憲法第97條第2項暨監察法第6條之規定提案彈劾,並移請懲戒法院依法懲戒。

更多三立新聞網報導
竹北「天坑案」首開庭!楊文科「1原因」請假 官員建商:所有罪都不認
京華城建照疑「先上車後補票」!簡舒培秀證據:建管處當年9月就核准
爆黃珊珊曾收沈慶京20萬政治獻金!鍾小平籲檢調儘速傳喚:以免隔空串證
許家蓓「子宮內膜癌」離世 蔣萬安哀悼:青春年華不敵病魔是台北的損失

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

韓國瑜 募款

死刑 釋憲

京華城 簽訂 協議書

韓國瑜 開議

潘孟安 高雄

國土 計畫

今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
綠卡韓國瑜國慶晚會募款?王淺秋爆:太尷尬
[NOWnews今日新聞]今年國慶晚會將於10月5日移師台北大巨蛋舉行,媒體16日披露,由於天后江蕙復出開唱、加上總統賴清德出席維安升級,導致經費暴增,北市府還因此向慶籌會主委、立法院長韓國瑜「調頭寸...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司