藍高層挺柯風向變了!傳擬2手策略:照推藍白合但設下「防火牆」
太報.2024年9月17日 11:41
國民黨主席朱立倫。周志豪攝
民眾黨主席柯文哲涉京華城案遭收押,國民黨高層原本挺柯,但隨著黨內不滿情緒升高,傳出近日被迫作出調整,轉為不評論、質疑偵查過程瑕疵,並擬定2手策略,檯面上仍盼藍白合,一旦柯文哲可能涉弊,將築起防火牆。

藍部對於挺不挺柯,一直出現不同調情形。高層冀望立法院藍白合,態度偏向相挺,北市議員游淑慧、鍾小平基於選區考量,則拼命打柯。

對於這些有意投入2026年選舉的藍營選將及民代來說,據《鏡週刊》報導,他們不滿要再推藍白合,因為總統大選已有過失敗經驗,若要再推,反會壓縮他們的選戰空間,讓藍營矛盾走向檯面化。

報導指出,藍營高層透露,黨中央已調整立場,從「挺柯」到「不評論」,再轉為質疑偵查過程瑕疵,以進而在立法院靠著藍白合的力量,推動如NCC(國家通訊傳播委員會)、司法院大法官等人事同意權及預算案,這對抗執政當的模式,支持者會買單。

另外,藍營也布下2手策略,檯面上仍定調藍白合,但對柯文哲可能涉弊一事設下防火牆,同時也對柯遭起訴與否擬定因應劇本。

雖然黨內對藍白合有雜音,報導提到,藍營人士分析,藍營立院席次沒過半,光靠自己推不動法案,且要趁此情勢取得非綠陣營的主導權,所以始終要藍白合;至於白營,在少了母雞的情況下,2026地方選舉縣市長幾乎沒空間、議員也難樂觀,甚至連站台能量都沒有,「不支持藍白合,要怎麼生存?」

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司