2022九合一選舉分析》稱後悔接指揮官 陳時中25至54歲好感度大跌 蔣萬安、黃珊珊狂攻聲勢漲
Yahoo奇摩新聞(選情分析).2022年10月26日 08:08
台北市長選舉競爭激烈,左起照號次排列,為蔣萬安、黃珊珊、陳時中。圖片來源:候選人臉書
台北市長選舉競爭激烈,左起照號次排列,為蔣萬安、黃珊珊、陳時中。圖片來源:候選人臉書

距離投票僅剩下一個月,過去一段時間,民進黨台北市長參選人陳時中陷入高端風波和一連串負面事件的衝擊,台北市長選戰大致呈現藍白漲、綠消的局面。國民黨台北市長參選人蔣萬安,在多項民調都領先陳時中和黃珊珊有一段的距離。

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9月中到下旬的周玉蔻風波,重挫陳時中的選情,也激起藍營支持者的憤怒,讓不少藍軍回流蔣萬安。之前一直攻擊黃珊珊政黨忠誠度,不斷強調自己才是「正藍」的蔣萬安,在10月就不再操作棄保,改為主攻陳時中的防疫缺失。

蔣萬安10月一路攻擊陳時中疫苗採購,大多時間好感度都領先陳時中、黃珊珊,但10月8、9日的「深蹲搭公車」議題,才是蔣萬安近日聲量的高點,好感度也連續兩天下滑。

陳時中在周玉蔻事件後,又遇上防疫、疫苗和一連串負面事件衝擊,網路聲量一直居高不下。從10月18日到24日這一周的時間,陳時中的聲量就高達32萬筆,居所有政治人物之冠,比蔡英文總統都還多了10萬筆,更是蔣萬安的3倍、黃珊珊的5倍。

陳時中10月至今聲量的最高點是10月1日競選總部成立,民進黨大咖雲集,當天聲量有6萬7千多筆,同時也是陳時中好感度的高點。之後陳時中就一路身陷防疫不利的攻擊之中,包括賴清德說「台北是疫情的開始」、陳時中自評「防疫有85分」、「(萬華)有痛可以跟我講」,都讓陳時中的好感度遠低於其他兩名主要對手。

10月13日台灣解除邊境管制,陳時中當晚接受媒體專訪時表示,「若回到2年前,不會接指揮官」。隔天陳時中再為日本不認可高端疫苗道歉,並表示「打疫苗不是為了出國」,當天好感度創下10月的低點,從年齡分層來看,25-34歲、35-54歲兩年齡層的好感度下跌幅度,遠大於其他年齡層。

陳時中好感度在25-54歲年齡層大跌
陳時中好感度在25-54歲年齡層大跌

10月16日尼莎颱風外圍環流大雨,陳時中、黃珊珊勘災速度明顯比蔣萬安快上許多,但接著陳時中卻被質疑穿皮鞋勘災、座車違規等負面訊息,成為網民圍攻的焦點。

一連串的失分讓陳時中的民調、看好度都下滑,在柯文哲喊出「陳時中不會當選」後,媒體開始討論「棄陳保黃」的可能性,陳時中也不得用力化解傳言,處境相當尷尬。就連近日陳時中喊出「抗中保台」,都被外界解讀為是鞏固基本盤,避免被棄保的命運。

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目前多個民調都顯示,蔣萬安領先陳時中和黃珊珊有一段距離,黃珊珊與陳時中之間選票的流動,將成為勝負的關鍵。黃珊珊10月的火力明顯升級,而且大多集中在陳時中身上,不管是破口說、陳時中自評防疫、抗中保台等議題,黃珊珊的回應都極為辛辣,對陳時中毫不留情。

10月15日,黃珊珊發表新書,提及防疫旅館和防疫計程車是自己的發想,結果隔天陳時中批評是「剽竊」。黃珊珊連續多日追殺這個議題,不僅拿出2年前的會議記錄質問陳時中,還揚言「不收回就法院見」,逼得陳時中不得不改口說「有貢獻的人,我們都謝謝他」,「這個問題到現在為止」。就連近日水門外車輛變淹的議題,黃珊珊也連續多日緊咬陳時中不放。

10月初《TVBS》公布的民調,蔣萬安以40%的支持度,大幅領先陳時中的22%、黃珊珊的23%。《震傳媒》10月19日公布的民調,蔣萬安、黃珊珊、陳時中的支持度分別為31.3%、26.2%、23.4%。值得注意的是,這兩份的民調都是黃珊珊的支持度超越陳時中。

中廣與蓋洛普10月24日公布的民調則顯示,蔣萬安以29.68%的支持,領先陳時中的22.13%,黃珊珊則為17.42%,與陳時中仍有不小的差距。《三立》10月20日公布的民調則是陳時中28.8%、蔣萬安26.9%、黃珊珊20.0%。

Yahoo奇摩新聞獨家選情評論員單厚之:資深媒體工作者,在立法院泡了20年,曾任職中時、聯合、蘋果等多家媒體。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司