曾精準預測9屆美國大選! 專家斷言「賀錦麗將入主白宮」
TVBS新聞網.2024年9月6日 16:16
曾精準預測9屆美國大選結果的學者利奇曼表示「賀錦麗將入主白宮」。(圖/達志影像美聯社)

美國總統大選將在11月上演,民主黨在副總統賀錦麗(Kamala Harris)宣布參選後聲勢大振,有名曾精準預測過去10屆美國總統中9名勝選者的專家也出面喊話,稱「賀錦麗將擊敗川普(Donald Trump)、入主白宮」,同時呼籲選民都應該去投票、表達自己的想法。 

《衛報》報導,美利堅大學(American University)歷史系教授利奇曼(Allan Lichtman)在過去10屆美國總統大選中,曾精準預測出9名勝選者,特別的是他並非單單靠民調預測,而是提出所謂的「13個關鍵」(13 keys),這包含政黨授權、競爭、任期 、第三方、短期經濟、長期經濟、政策變化、社會動盪、醜聞、外交/軍事失敗、外交/軍事成功、執政者魅力和挑戰者魅力。

利奇曼5日透過《紐約時報》發布最新預測,並指出「民主黨將保住白宮,副總統賀錦麗將會成為新一任美國總統,最後還強調「真正的大選結果取決於選民,所以,出門投票吧!」。

賀錦麗(左)和副手華茲(右)。(圖/達志影像美聯社)

現年77歲的利奇曼過去10屆美國大選中精準預測9屆,唯一的預測失誤是2000年大選,當時他預測民主黨的高爾(Al Gore)戰勝共和黨的小布希(George W Bush),但最後由後者勝選,不過利奇曼堅稱並沒失算,因為高爾在總票數上確實較多,只是輸在選舉人團。

事實上,先前拜登(Joe Biden)尚未退選、面臨撤換風波時,利奇曼就曾出面為其背書,如今民主黨參選人換成賀錦麗,利奇曼選擇透過自己的法則維持原來的預測,讓外界好奇是否能順利成真。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司