斥藍白聯手引中國統戰 基進要執政的民進黨硬起來!
新頭殼.2024年5月2日 14:28

台灣基進召開記者會怒批藍白聯手引中國統戰,更要民進黨硬起來!   圖:台灣基進提供

[Newtalk新聞] 立法院自2月1日開議以來,國民黨、民眾黨團聯手下,多次封殺民進黨議案,國民黨團總召傅崐萁更出訪中國,返台後又對反滲透法等國安法案有所置喙。對此,台灣基進今(2)日召開記者會痛批,這些浪費人民納稅錢的立委們,實在是可惡至極。

基進黨主席王興煥說,國民黨的亂政性格,不因為他們在立法院是多數或少數而不同。如今更挾立法院多數之勢,磨刀霍霍指向國安五法、反滲透法,以及反對年金改革、試圖讓核電延役,甚至對外代言「多數」民意親中降敵,例如傅崐萁率團晉見王滬寧,還綁架花蓮鄉親的尊嚴廉價出售。

他更重話提醒民進黨,即使現在是國會少數,請執政的民進黨為過去的失職負責、對現在仍託付政權的公民負責,善用行政權力與議事規則,以及引以為豪的「協調」或是「喬事」,甚至不惜拉高對立,都要守住藍白陣營的「賣台修法」,切莫用「少數」來消極卸責。

台灣基進秘書長吳欣岱無奈說,依照現在在國會的《反滲透法》規定,根本無法針對傅崐萁一行人的行為做出任何懲處,因為,目前反滲透法只有在選舉期間才適用。過去民進黨國會過半時,許多至關重要的法案如境外勢力代理人法案都沒有通過,如今中國國民黨內神通外鬼要把已經自我限縮的反滲透法再自我閹割、變成更沒有監督效力的法條,民眾黨作壁上觀,藍白正在合作拖垮台灣的防衛。她呼籲台灣社會,擔心台灣要變成香港化的人請與台灣基進站在一起監督朝野。

高雄市議員張博洋提到,傅崐萁在花蓮地震時拋下選民堅持前往中國,結果只換到慈濟早就已經協助提供的組合屋,而且中方開放的觀光團是前往媽祖也不是花蓮,昨日傅又在立院護航國民黨,將提案內容的「中國」改成「大陸」,請問這次又打算跟中方換什麼?!他強調,「去中國化」不管是產業上的,不管是政治上、經濟上,都已經成為世界民主國家的主流,但「去中國化」並不是像傅崐萁這樣錯用。

張博洋提醒,其實台灣人不是沒有經歷過中國對台灣大量讓利的年代,但是其實更多數的台灣人也早就已經看清楚,過度氾濫的中國觀光客,只會造成台灣觀光品質的低落,甚至造成其他國家的觀光客不願意來台灣消費,過度依賴中國只會讓台灣變成香港。到最後,不管是主權方面還是經濟方面都會不斷被限縮,換台灣讓利給中國。

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太報
立院開打!陳菁徽擋鍾佳濱「摔倒在地上」 韓國瑜一旁看傻
立法院院會今(17)日處理國會改革法案,藍白立委輪守在議場門口,朝野表決前已率先開戰,多批人馬爆衝突,民進黨立委鍾佳濱企圖衝上主席台,被國民黨立委陳菁徽擋下,導致陳整個摔倒在地上。值得注意的是,立法院長韓國瑜也在一旁看傻,似乎對這起衝突感到很驚訝。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司