鍾小平踢爆柯文哲涉第4案 民眾黨駁:滿肚子壞水的政治小丑
中天新聞網.2024年5月7日 12:06

記者王鼎鈞/台北報導

台北市議員鍾小平質疑第一魚果市場涉及「官商勾結」,民眾黨發言人吳怡萱今(7)日痛批,在地議員應本於事實為當地建設合理監督,而不是滿肚子壞水當政治小丑,如此無的放矢只為個人政治聲量,對好不容易促成的市場改建亂扣帽子,相信同黨議員也都無法苟同。

前台北市長柯文哲近日深陷台智光、北士科、京華城案疑雲,鍾小平再踢爆第4案-萬大第一果菜及魚類批發市場改建案。

鍾小平質疑說,當初標案三度流標,最終讓與柯文哲友好,同樣是「中華工程」、京華城的沈慶京以125億元先標到,再採取「6樓只蓋5樓」、「8樓只蓋5樓」方式,迫使議會後續擴充預算蓋完;而他明天將赴監察院要求彈劾柯文哲。

對此,吳怡萱表示,當時會採取減項發包,是市府檢討工程多次流標下應對策略,相關作為都曾向議會及各議員辦公室報告、說明,過程、預算、決議都經過議會同意。

她說,鍾小平議員已是「資深議員」,現在才「突然」認為有問題,形同打臉過去自己沒有認真上班,想必是因為忙著選立委、選市長,退出國民黨又加入國民黨,來回奔波讓他分身乏術。

吳怡萱再次強調,鍾小平毫無根據就胡亂指控「官商勾結」,用滑坡式的方式抹黑市場改建,不僅打擊基層同仁士氣,更無助於推動地方建設,奉勸鍾小平適可而止。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司