批藍對2758決議態度反覆 綠酸「被國台辦下指令」:有這樣的在野黨還需敵人?
太報.2024年9月16日 13:01
民進黨立院黨團幹事長吳思瑤(中)、黨團副幹事長洪申翰(左)、黨團書記長蔡易餘(右)。 胡家銘攝
荷蘭國會日前通過一項涉及台灣的動議,內容提到拒絕中國扭曲聯合國大會第2758號決議,並要求荷蘭政府在歐盟(EU)內部尋求支持。民進黨立院黨團也預告將在本會期提出類似決議文,引來國民黨立院黨團書記長林思銘批評,恐造成兩岸關係緊張、兩岸關係大於外交等語。對此,民進黨立院黨團幹事長吳思瑤大酸,是上週國台辦記者會大動作反對後,被下指令了嗎?黨團副幹事長洪申翰則轟,「有這樣的最大在野黨,還需要敵人嗎?」

對於林思銘的說法,吳思瑤聞言後先表驚訝,並反問:「剛剛國民黨記者會是林思銘主持嗎?這是他說的話嗎?」大家可以去找找大概半個月前,當澳洲為台灣做出2758號決議要重新解讀、澳洲國會跨黨派支持通過後,林思銘第一時間回應,「在台灣國會他們也不反對通過」。

吳思瑤續指,當天,她以黨團幹事長身分,就很清楚跟社會報告,當世界都在挺台灣,當然自己國會也不能落後、不能缺席,民進黨立院黨團確實正在準備、研議,國會即將開議,希望能跨黨派支持,向國際社會呼籲重新解讀、正確理解聯合國2758號決議這樣一個跨黨派的決議文。

吳思瑤稱,當時林思銘也認為可以一起來討論這件事情,第一時間國民黨幹部反應是正向以對,結果受到國民黨高層壓力了嗎?馬上林思銘就改口,正如同他在今天黨團記者會上,應該是可以代表國民黨團比較明確的立場,即國民黨認為國會不該討論,或是可能國民黨傾向不通過重新解讀2758號決議的台灣國會的正式決議文。

吳思瑤質疑,國民黨到底是受了誰的壓力,國台辦上週才開記者會,花了整場記者會最多的篇幅,國台辦發言人陳斌華花了好長時間都在大打台灣不應當被世界各國支持,扭曲這個被一中原則不當連結的2758號決議,看看國台辦使了多大的力,訴諸國際不要挺台灣,同時也就是對台灣國會下指導棋,「國台辦下指令了,國民黨是不是就受了影響呢?」

吳思瑤說,新會期開議在即,民進黨立院黨團會認真嚴肅的希望通過自己的國家自己挺的決議,民眾黨的態度,大家可以追蹤、關切,加入「對中政策跨國議會聯盟」(IPAC)這次是民眾黨也連同參與,所以在台灣可以用跨黨派身分讓台灣正式成為IPAC會員,當持採取正向立場的民眾黨,這次要翻轉2758號錯誤解讀,民眾黨立場是什麼,藍白合了嗎?又要綁在一起了嗎?藍白又要一起反對自己的國家嗎? 

民進黨立院黨團書記長蔡易餘痛批,陳斌華發言全力要支持柯文哲,結果國民黨上至黨主席,下至黨員,包括連京華城弊案的揭弊者鍾小平、游淑慧都被施壓,從2758號決議文與國內司法案件,國民黨居然跟著共產黨、國台辦腳步在走,民進黨感到很遺憾。民進黨立院黨團副幹事長洪申翰則怒轟,「有這樣的政黨,有這樣的最大在野黨,還需要敵人嗎?」連自己挺自己都做不到,還需要敵人?如果真的他們這樣講的話,國民黨應該要為他們黨團,向台灣社會道歉。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司