國民黨挺柯文哲風向轉變？李彥秀稱沒有這問題：放話企圖分裂在野團結

三立新聞網 setn.com．2024年9月17日 11:20

記者陳怡潔／台北報導

國民黨文傳會主委、立委李彥秀回應國民黨對柯文哲案風向轉變。(圖/李彥秀辦公室提供)

民眾黨主席、前台北市長柯文哲涉嫌圖利京華城，遭收押禁見。國民黨、民眾黨的合作備受關注，傳出國民黨中央近日被迫作出策略調整，立場從「挺柯」到「不評論」，再轉為質疑偵查過程的瑕疵，似乎怕2026年地方選舉會受到柯牽連。對此，國民黨文傳會主委、立委李彥秀今（17日）表示，國民黨立場一向清楚，對柯文哲司法案件，讓證據說話，堅持調查程序必須符合程序正義，從來沒有什麼「2手策略」、「設防火牆」或是「風向轉變」的問題，這些都是有心人士的惡意放話與媒體臆測，企圖分裂國民黨以及在野的團結。

李彥秀指出，柯文哲的司法案件，已經進入檢調偵查程序，與案情本身無關的臆測，都對釐清真相沒有幫助，只是民進黨分化在野團結的惡質手段。在野黨合作，為民眾把關，為人民發聲，這是立委的職責；議員本於證據監督市政，也是議員的職責。

李彥秀強調，國民黨的立場非常清楚，柯文哲個人的司法案件，與在野黨立院的合作，完全是兩個不同層次的問題。

李彥秀認為，台灣政治變化非常快，三個月後的事情都沒人能預判，更何況談到2026的選舉策略。國民黨的立場一向非常清楚，對於柯文哲的司法案件，就是讓證據說話，也堅持調查程序必須符合程序正義，從來沒有什麼「2手策略」、「設防火牆」或是「風向轉變」的問題，這些都是有心人士的惡意放話與媒體臆測，企圖分裂國民黨以及在野的團結。2026選戰的勝負，最後是由人民作最後的裁判，國民黨做好在野黨的角色，全力監督、為民發聲，自然能獲得絕大多數民眾的支持與認同。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司