罷免案後首個上班日 謝國樑發文感謝藍營1大咖:內心超感動
中天新聞網.2024年10月14日 19:45

基隆市長謝國樑罷免案投票在昨(13)日舉行,最後不同意票比同意票多約1.6萬票,因此結果是罷免不通過。對此,謝國樑今(14)日立刻投入市政工作,下午有在臉書發文,表示要特別感謝一位好大哥,就是前中廣董事長趙少康。

基隆市長謝國樑在罷免投票後隔天就立即回到市府上工。(圖/中天新聞)

謝國樑在臉書發文指出,「今天,是罷免案之後的第一個上班日,如國樑一早於市府受訪時提到,接下來國樑一定會更虛心的做好市政,並為基隆市民努力完成各項施政目標」。

謝國樑表示,其實在這次選舉的過程中,國樑心裡特別感謝一位我的好大哥,就是趙少康董事長。趙少康大哥同為基隆人,從這次罷免案成案開始,趙大哥就多次親自前來助講、掃街,也不斷在社群網絡等平台上仗義執言,協助澄清事實,用他實際行動來支持基隆。

謝國樑在臉書發文表達非常感謝前中廣董事長趙少康。(資料照/中天新聞)

謝國樑提到,在趙大哥最近一次為國樑催票的影片中提到,出生地基隆是他的根,也是最關切的地方,國樑看了內心實在很感動。國樑要再次感謝我的好大哥趙少康,基隆是我們的家,感謝趙大哥和我們一起守護基隆、守護民主。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司