傳陳時中選定台北市長「連辦公室都找好」 綠營回應了 網怒問一句
中時新聞網.2022年6月23日 07:40

衛福部部長陳時中。(圖/本報系資料照)

民進黨昨日(22)完成新竹市、桃園市、基隆市等3縣市長提名,台北市長派誰引發關注。傳出民進黨下周三將提名衛福部部長陳時中,陳甚至連辦公室都找好了,雖民進黨發言人李妍慧表示「此說法係屬傳聞」,此事仍掀討論。不少網友痛批,陳若真參選就代表根本無心防疫、只有選舉,更紛紛質疑「疫情過去了嗎?」

《中國時報》23日報導指出,外傳民進黨下周三提名陳時中,陳甚至連辦公室都找好了。民進黨發言人李妍慧則表示,此說法係屬傳聞。

民進黨秘書長林錫耀昨日被問到雙北等縣市提名期程時也說,7月17日的全代會,外界可能誤解提名人都要在全代會通過,但事實上,不是提名人選都要經全代會通過,只是若全代會前有提名的候選人,也一定在全代會時讓全國黨代表給予支持、加油。

關於陳時中可能參選台北市長的消息,雖綠營已澄清相關報導屬傳聞,仍掀起網友們熱烈討論。網友湧入《中時新聞網》與臉書相關連結留言:「我就問一句:疫情過去了嗎?」「請問疫情結束了嗎?」「兩年來嚐盡權力的美好滋味!果然司馬昭之心不藏了」、「如果他真的參選,那就是無能的落跑指揮官」、「謝謝民進黨,讓台北人有機會教訓你們!」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司