立法院像馬戲團 吳靜怡:藍白像是只懂吼叫的獅子和愚蠢的猴子!
三立新聞網 setn.com.2024年6月26日 10:45

記者李鴻典/台北報導

在野黨的民調一直跌,問題出在立法院整天像是馬戲團,卻忘了給人民麵包。民眾黨主席柯文哲前幕僚、政治評論員吳靜怡說,現代社會的政治領導人,要學會馬戲團理論,民意就是買票進場的觀眾,而藍白像是只懂吼叫的獅子和愚蠢的猴子!

吳靜怡表示,在野黨的民調一直跌,問題出在立法院整天像是馬戲團,卻忘了給人民麵包。(圖/記者盧素梅攝影)

吳靜怡表示,選前號稱擁有六成民意的藍白,選後隨著國會藍加上白的多數優勢,不斷上演「速度與激情」,又快、又狠、又團結的提案直奔到三讀,而台灣人是一個柔懷的社會,「獅子和綿羊」讓大部分的中間選民、年輕人都站在同情綿羊的那一邊,藍白的獅子就像是霸權主義同謀者,從國會改革、財劃法、黨產條例、媒體執照期限無限延長、調高選罷法門檻等等,完全都是滿足獅子本身嗜血的慾念,毫無為民生議題努力的樣子。

為了鞏固自己利益核心,居然從立委搭配網紅上演了史上第一齣「情勒大法官」的劇碼,威脅大法官如果敢宣告違憲會全民上街頭,甚至還有人要砍相關部會預算,這樣威嚇反而造成法學界群體都會跳起來,青鳥之後,恐怕會有正義白鴿的浪潮。

吳靜怡進一步指出,耍猴戲的猴子跟獅子當了「票友」就囂張了,但山道猴子依舊因為逞強搶快,在民主道路的轉彎處,撞上了群眾的憤怒,民調大崩、支持者潰散!在馬戲團裡,誰最大?觀眾嘛~不是看起來威猛的獅子,更不是自以為聰明的猴子。

在野黨的民調一直跌,問題出在立法院整天像是馬戲團,卻忘了給人民麵包。吳靜怡表示,去了一趟古羅馬,你會發現一種「Bread and Circuses」的模式,複雜有制度化的社會、經濟、文化等國家治理方式,透過運動、戲劇、娛樂並滿足基本經濟生活需求,來塑造和樂繁榮,故能維持一個穩定並忠誠的公民社會。
她形容,現在的在野黨,用最大的政治張力把立院當秀場,導致促進科技產業帶動發展經濟的企圖~沒有,為自己為出發點的荒謬法案~有,他們像是豁出去一樣,「反質詢、黨產、媒體、提高罷免門檻」樣樣與人民無關,卻是樣樣強勢的來。

我們即將迎接的是「低級政治的世代」!吳靜怡直言,現在政治帶給社會滿滿的娛樂效果,連年輕人都看穿的手段,讓政治變成揶揄嘲諷的低級之流,「政治」明明是處理眾人之事,卻成為「地方霸主之流」率領代議事們用強勢多數馳騁立法院,愛幹就幹,不爽就硬幹,出事了,網軍洗版、圖卡散佈、新聞風向來騙騙基層年長支持者,用假數據衝臉書讚、買假直播人數讓自己大哥的樣子還在,但也挽回不了真正的頹勢。

吳靜怡還說,立院國民黨和民眾黨的總和獲得多席的驕傲勝利,卻產生了巨大的鐘擺效應,中間選民將近三成的不表態,讓執政黨與在野黨的民調喇叭口,一直維持兩成以上,那麼之後縣市長和議員選戰,恐怕藍白要大輸後,才會懂得害怕!反正,政治不難,現在誰能給民眾麵包,誰就會獲得掌聲。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司