點名黃國昌出來打球 林淑芬:別只聽侯友宜與財團聲音
TVBS新聞網.2024年5月7日 15:28

民進黨立委林淑芬。(圖/TVBS資料畫面)

民進黨立委林淑芬與民眾黨立委黃國昌隔空交火,痛斥新北市政府硬要把三重果菜批發市場遷到蘆洲北側重劃區。林淑芬今(7)日上午在臉書PO文表示,當她大力爭取蘆洲地方建設的時候,「黃國昌,你在哪裡?黃國昌委員,蘆洲的鄉親要她問你,你同意三重果菜批發市場遷到蘆洲北側嗎」?

林淑芬在臉書PO文表示,蘆洲南北側都市計畫案她參與了地方政府的審查會議,參與中央政府的審查會議,召開了無數次中央或地方的溝通會議,黃國昌,你在哪裡? 她是蘆洲的立委,她大力爭取蘆洲地方建設的時候,黃國昌,你在哪裡?

林淑芬指出,她支持蘆洲南北側都市計畫檢討,支持蘆洲脫胎換骨的發展,但是在公展之後偷偷把果菜批發市場塞到蘆洲,要求蘆洲人把果菜批發市場吞下去,否則就沒有蘆南蘆北都市計畫的通過,她身為蘆洲立委,就有義務要站出來大力反對!

林淑芬續指,從新北市府推蘆洲南北側都市計畫以來,她擋下來超高壓變電所、要求重新評估污水處理設施設置區位、要求減少捷運機廠面積,現在,她強力反對三重果菜市場遷移至蘆洲,這也是蘆洲市民這幾年來共同的心聲,「請問黃國昌委員,你聽到這些心聲了嗎」?

最後,林淑芬直言,她非常遺憾,「黃國昌委員只聽到侯友宜市長的聲音,只附和財團建設公司在地方的耳語」,「不是參加了一場座談會,就代表你瞭解蘆洲,面對質疑,不用再轉移焦點,也不用扯到其他縣市,也請你就事論事!黃國昌委員,蘆洲的鄉親要她問你,你同意三重果菜批發市場遷到蘆洲北側嗎」?

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卸任前會晤巴拉圭總統訪問團 蔡英文盼台巴持續並肩同行
[Newtalk新聞] 總統蔡英文今(19)日下午會晤巴拉圭共和國總統貝尼亞(Santiago Peña Palacios)訪問團,感謝巴拉圭不斷深化跟台灣的邦誼,也持續在國際上積極為台灣發聲;她並表示,這8年來,台灣和巴拉圭的經貿關係持續加深,在教育、醫衛、農牧養殖,或是中小企業能力建構、婦女賦權等領域,都有豐碩成果。相信未來在貝尼亞以及新任賴清德總統的帶領下,台巴兩國將繼續並肩同行,共創繁榮的美好未來。 總統蔡英文下午會晤巴拉圭共和國總統貝尼亞(Santiago Peña Palacios)訪問團。 圖:總統府提供 蔡英文致詞時首先歡迎貝尼亞再度率團來訪,並感謝訪賓不遠千里,參加新總統的就職大典,一起歡慶台灣的民主盛事,同時也展現出巴拉圭行政和立法部門,共同對台灣的支持。 蔡英文提到,還記得去年7月,貝尼亞總統以總統當選人身分來訪,當時參訪了台中審計新村,一起體驗手搖珍珠奶茶的活動,以及地方文化特色,非常高興能在10個月之後再度見面。這8年來,台灣和巴拉圭的經貿關係持續加深。尤其從2020年台灣解除巴拉圭牛肉輸臺配額後,巴拉圭的牛肉、牛雜輸臺數量屢創新高。目前,台灣已經成為巴拉圭牛
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司