日眾議院月底將補選若敗選岸田恐遭逼宮 - 2022 縣市長九合一選舉

日眾議院月底將補選若敗選岸田恐遭逼宮

TVBS新聞網．2024年4月17日 14:04

（日本首相岸田文雄。圖／AP）日本眾議院將在28日展開三場補選投票，這是自民黨爆出收受資金回扣之後第一場選舉，因此備受矚目。分析認為如果自民黨再敗選，岸田政府將面臨逼宮危機。日本眾議院因議員去世、辭職等原因，島根1區、東京15區家上長崎3區將展開補選。島根1區是唯一形成自民黨和立憲民主黨，兩黨對決的選區。自民黨在東京15區、長崎3區，都放棄單獨推舉候選人，等於不戰而敗。三個選區原本都是自民黨的席次，自民黨如果拿不下島根1區，三場全部落敗，預計將出現要求岸田下台的聲浪。尤其岸田已經連續六個月支持度都不到30%，9月的自民黨總裁選舉順利連任機率越來越渺茫。

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消遣閒聊事證不足法官4理由打臉

台南市正副議長賄選案10名被告，一審全被判無罪引發譁然，台南地院刑一庭長莊政達29日列舉4大理由，強調檢察官並未提出具體、特定內容，足以證明邱莉莉等人有賄選、恐嚇情事；此外，邱莉莉經民進黨提名參選議長後，與被告等人聯繫掌握選舉情資的舉動也屬正常且無不法，難以作為對邱莉莉等人不利的認定。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司