TPOF民調/44.1%民眾挺賈永婕任101董事長!陳世凱、姚立明人事不受歡迎
三立新聞網 setn.com.2024年9月17日 14:15

記者高逸帆/台北報導

賈永婕獲多數民眾支持(圖/台灣民意基金會提供)

總統賴清德政府近日安排三項人事案,包括藝人賈永婕擔任台北101 董事長、行政院前發言人陳世凱轉任交通部長,以及提名賴清德競總主委姚立明出任司法院副院長。對此,台灣民意基金會今(17)日公布民調顯示,賈永婕人事案受到社會歡迎,不過,陳世凱及姚立明人事案則多不被社會認同。

民調詢問:「賴政府最近任命藝人賈永婕擔任台北101 董事長,一般說來,您是否支持這項人事安排?」結果發現:11%非常支持,33.1%還算支持,16.5%不太支持,8.3%一點也不支持,22.7%沒意見,8.3%不知道、拒答。

台灣民意基金會董事長游盈隆指出,支持比不支持多19 個百分點,也就是,賈永婕擔任台北101 董事長是一個還算受社會歡迎的人事安排。

多數民眾認為陳世凱任交通部長不適當(圖/台灣民意基金會提供)

此外,民調問:「卓內閣前交通部長李孟諺因婚外情請辭。原行政院發言人陳世凱接任,引發議論。一般說來,您覺得陳世凱出任交通部長是否適當?」結果發現:2.8%非常適當,22.3%還算適當,23.5%不太適當,13.1%一點也不適當,24.1%沒意見,14.2%不知道、拒答。游盈隆表示,陳世凱出任交通部長不受社會多數歡迎。

多數民眾不贊成賴清德提名姚立明擔任大法官(圖/台灣民意基金會提供)

另外,民調也問:「賴清德總統最近提名前新黨立委姚立明出任司法院副院長和大法官,在野黨強烈反對。一般說來,您是否贊成這項人事安排?」結果發現:10.5%非常贊成,23.9%還算贊成,24.1%不太贊成,19.9%一點也不贊成,14.4%沒意見,7.2%不知道、拒答。

游盈隆說,不贊成比贊成多10 個百分點,多數民意反對賴清德提名姚立明出任司法院副院長及大法官。

細看交叉分析,就政黨支持傾向而言,民進黨支持者,六成八贊成,一成七不贊成;國民黨支持者,一成二贊成,七成一不贊成;民眾黨支持者,一成四贊成,七成五不贊成;時代力量支持者,三成二贊成,四成一不贊成;中性選民,一成三贊成,四成五不贊成。

本次調查由台灣民意基金會游盈隆教授負責問卷設計、報告撰寫、研究發現的判讀、及相關公共政策與政治意涵的解析;山水民意研究公司受本基金會委託,主要負責抽樣設計、電話訪談、資料清理與統計分析。

訪問期間是2024 年9 月9-11 日,共三天;對象以全國為範圍的二十歲以上成年人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual-frame random sampling),市話70%,手機30%。有效樣本1016 人,市話710 人,手機306 人;抽樣誤差在95%信心水準下約正負3.07 個百分點。並依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結構。經費來源是財團法人台灣民意教育基金會,簡稱台灣民意基金會(TPOF)。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司