民進黨大敗,如何佈局2024大選? 戴瑋姍:中央層級選戰牽涉國家認同,不見得對國民黨有利
放言 Fount Media.2022年11月29日 15:05

 

九合一大選落幕,民進黨大敗,不過距離2024年的總統以及國會大選只剩下短短13個月,敗選後的民進黨如何重振旗鼓,佈局2024年大選,更成為外界關注焦點。對此,民進黨新北市議員戴瑋姍今日接受廣播節目《新聞放鞭炮》專訪時分析,在國家層級的選舉上,看的是國與國的關係,也會有中國勢力介入的紅色資本問題,且會牽涉到國家認同,因此國民黨不見得會比較有利。

 

關於緊接著就要備戰的2024年國會立委選舉,戴瑋姍以他的選區板橋為例去分析,國民黨前兩名可能會選立委的分別是葉元之跟林國春,他們在議員選舉都名列前茅,而板橋現在有兩區的立委,分別是民進黨的羅致政跟張宏陸。戴瑋姍認為,這次國民黨大勝,侯友宜在29鄉鎮全部都是票數領先,因此 他當然會帶動整個國民黨選情,「基本上每一區的前兩名,除了三蘆區,大概都是國民黨去佔那個盤」,但戴瑋姍覺得沒有那麼悲觀,因為民意代表還是要看個人努力跟魅力。不過,確實可以看出侯友宜可能會利用行政資源去協助現任議員選上立委,「這是我們在地方比較吃虧的部分」,不過,民進黨目前在地方的這些立委都挺認真的,地方經營也都很扎實,例如張宏陸跟羅致政都扎根很深,所以戴瑋姍認為國民黨不一定討得到便宜,而且他們在光譜上極端的發言其實都不討年輕人喜歡,例如葉元之在很極端議題上的表態,就讓人討厭。

 

民進黨新北市議員當選人卓冠廷則分析他的選區,他認為這次縣市長選舉的結果,對明年的立委選舉是很大的警訊,他的選區現在有兩席民進黨的立委,土城、三峽是吳琪銘,樹林、三峽是蘇巧慧, 他們全都是連任一次,且經營地方都很扎實,但警訊是下次會挑戰他們的兩位國民黨議員,這次在議員選舉剛好分別列為一、二名,土城跟三峽最容易選的就是林金結,卓冠廷表示上一次他選的時候其實票開的不差, 是因為郭台銘支持的李縉穎分了藍營的票,所以後來吳琪銘才贏,可是這次地方的訊息是李縉穎可能沒有要選,所以會是林金結直接挑戰吳琪銘,那這樣吳琪銘可能不一定有那麼大優勢了。而另外一區,蘇巧慧以前都跟黃志雄選, 這次黃志雄不選了,地方研判可能這次選第一名的洪佳君,就是黃志雄的太太,會直接挑戰蘇巧慧,而這兩個議員都是選得非常的好,這也代表說他們來勢洶洶。

 

至於中央層級的大選,是否國民黨能夠延續此次地方大選的勝利,拿下中央執政跟立法權?戴瑋姍認為不一定,她認為到了國家中央的層級,大家是在看國與國之間,也有可能會有中國勢力的介入以及紅色資本問題,所以她覺得這很很難說,例如她就提到曾經跟張宏陸競爭立委的國民黨籍林國春,上次選立委就被揭發跟紅色資本走很近,所以其實是有非常多可以檢視的地方,她覺得中央層級的選舉,會牽涉到國家認同,「我覺得國民黨不見得會比較有利。」 至於抗中保台論述是否已經沒有效用,戴瑋姍強調當然還有用,但在地方選舉上面,抗中保台確實不是最直接的因素。

 

 

圖片來源:新聞放鞭炮、總統府官網

 

原文網址:https://www.fountmedia.io/article/164063

掌握時事,鎖定放言

更多放言報導
社宅變豪宅?新北板橋青年社宅傳標售 戴瑋姍轟圖利建商:青年安居淪侯友宜選舉口號!
侯友宜被問總統大選脫口「勇於承擔」,戴瑋姍大酸:「國民黨總統大選已開打」

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

高雄場 陳其邁

連勝文 中國

海峽 論壇

台南 謝龍介

黃埔 建軍

國會 改革

民視
今日新聞NOWnews
太報
民視
遭國民黨揚言「反罷免」 黃捷反酸「反正也不是第一次了」沒在怕
即時中心/林耿郁報導民進黨「反濫權、護民主」宣講,下午在高雄登場;立委黃捷在致詞時,表示國民黨說要查弊案,但自己就有一個藍委徐巧芯捲入詐騙案件,而且還揚言如果推動罷免,就要反過來罷免五個民進黨立委,對此黃捷表示自己沒在怕,「反正也不是第一次了」。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司