兩岸宗教交流 賴清德開炮抹紅抹黑
自立晚報.2024年7月23日 23:08
【記者郭穗台北報導】總統賴清德到彰化縣大庄慈雲寺參香,致詞時指出,現在面對中共威脅,中共以交流名義邀請許多廟宇信徒參訪,其實很多有政治目的。

賴總統說。就職2個月以來,政府著重保護人民安全、發展經濟、安定社會3大使命。

賴總統23日中午到彰化縣大村鄉大庄慈雲寺參香並致贈匾額「澤霈萬方」,彰化縣長王惠美與國民黨立委謝衣鳯及民進黨立委陳素月、黃秀芳、陳秀寳等人皆出席。

賴總統表示,此行除感謝大庄慈雲寺庇佑2024總統、立委選舉順利,讓他在彰化縣獲得高票,民進黨當選3席立委,也因颱風將來,祈求台灣風調雨順、國泰民安,並以總統身分贈匾,表揚大庄慈雲寺為社會貢獻。

賴總統指出,他就職已2個月,身為總統第1個使命是要保護人民安全,他23日上午到花蓮參加沒有劇本的漢光演習,讓專家出題進行實戰化演習,效果才會好;下午將到新北市參加民安10號演習。

賴總統鰾,政府重視發展經濟,失業率降,行政院長卓榮泰22日宣布公務人員加薪,希望私人企業能跟進,中小企業若替員工加薪可以減稅,希望大家都加薪,生活更好過。

賴總統也提到要安定社會,他表示現今詐騙猖獗,立法院通過打詐4法,司法、警察人員有工具可保護人民,也期許大家與政府合作,共同打擊詐騙。2024/07/23

【記者郭穗台北報導】本報7月9日曾報導,國民黨與多個宗教、宮廟團體呼籲政府不應把神明扣上紅帽,更不該插手單純的兩岸宗教信仰交流。

炎黃是神話,幹嘛拜媽祖關公?近年來,中國持續加強與台灣宗廟的信仰交流,其中有些宮廟都是民進黨支持者,尤其是南部;他們當然知道台灣的許多廟宇神祉都來自中國,是中國人,真正台灣神明少之又少。但是台灣人信仰還是不變,信仰歸信仰,與政治無關,特別是來自福州的媽祖,在台灣早已形成媽祖遶境熱潮。問題是:政府卻甘冒大不韙,居然相信這是中國統戰伎倆,讓宮廟染紅。

另一方面,參政者只有在選舉前才會四處參拜,拿香對拜〈例如蔡英文〉,因為有拜有選票,不拜就沒選票。這就是民進黨的雙種標準。民進黨種就下令禁香,不准台灣人拜拜,將廟宇整個搗毀或關閉。

中國共產黨無神論。台灣也可以起而效法。既然台灣宮廟染紅,那就下令取締避免被統戰。20234/07/23



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民眾黨主席柯文哲涉嫌在台北市長任內放寬京華城容積率至840%,台北地院昨(9/5)天下午第二度召開羈押庭,法官裁定柯文哲羈押禁見。在這起案件中,國民黨北市議員鍾小平不斷砲轟民眾黨,外界關注是否影響藍白在立法院的合作?民眾黨中央緊急應變小組召黃國昌今天表示,民眾黨是一個就事論事的政黨,也歡迎監督,但不能毫無證據含血噴人。另外,民眾黨立法院黨團日前拋出《刑事訴訟法》修法,被質疑是為了柯文哲個人,黃國昌說,推動修法是希望強化偵查不公開跟偵查基本人權,為的是台灣人民跟司法正義。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司